深入LLM与RAG 原理、实现与应用_哔哩哔哩

深入LLM与RAG 原理、实现与应用

全集试看

【最新更新】大模型RAG实战项目 Chatbot本地化部署

视频课

8分5秒

2

全集试看

课程总览

视频课

9分11秒

第一章配置云服务器与本机的开发环境

3

配置开发环境

视频课

24分40秒

第二章深入检索增强生成（RAG）

4

RAG检索增强⽣成概览

视频课

16分55秒

5

RAG框架及其分类

视频课

19分58秒

6

构建高效的RAG知识库

视频课

9分29秒

第三章检索器技术的深度探索

7

稀疏检索器基础：功能、应用与算法解析

视频课

10分58秒

8

深入理解BM25算法：实现细节与参数意义

视频课

16分30秒

9

密集检索算法概论：原理、应用与稀疏检索对比

视频课

6分40秒

10

密集检索技术应用：embedding与文本召回实践

视频课

11分47秒

第四章 Embedding技术深度探索与应用

11

Embedding相似性计算的四种主流框架

视频课

23分5秒

12

BCE项目环境配置说明：基于Docker进行代码实践

视频课

10分15秒

13

BCE项目快速入门与实践

视频课

18分13秒

14

案例实践：基于BCE与LangChain文档召回

视频课

9分58秒

15

案例实践：基于BCE与llamaIndex文档召回

视频课

15分36秒

16

FlagEmbedding 案例实践：排序模型应用与模型微调

视频课

26分7秒

17

FlagEmbedding 案例实践：重排模型应用与模型微调

视频课

17分53秒

18

FlagEmbedding：深入BGE-M3算法原理精讲-上集

视频课

19分40秒

19

FlagEmbedding：深入BGE-M3算法原理精讲-下集

视频课

11分45秒

20

FlagEmbedding 案例实践：BGE-M3应用与微调

视频课

12分46秒

21

FlagEmbedding集成工具包C-Pack简述

视频课

7分2秒

22

生成式与生成密集检索算法概述

视频课

9分49秒

23

生成器模块优化

视频课

7分49秒

第五章自研项目：Embedding模型服务独立部署

24

基于FastAPI实现embedding模型服务部署-上集

视频课

21分53秒

25

基于FastAPI实现embedding模型服务部署-下集

视频课

22分39秒

26

基于TEI实现embedding模型服务部署

视频课

22分40秒

第六章深入理解RAG评估指标

27

深入解析RAG检索模块：评估指标算法原理精讲（上集）

视频课

10分29秒

28

深入解析RAG检索模块：评估指标算法原理精讲（下集）

视频课

19分28秒

29

深入解析RAG生成模块：评估指标算法原理精讲（上集）

视频课

11分36秒

30

深入解析RAG生成模块：评估指标算法原理精讲（下集）

视频课

12分13秒

第七章深入RAG评估框架RAGAS：案例实践与源码解析

31

探索RAGAS评估框架：核心指标原理精讲

视频课

24分42秒

32

RAGAS评估框架案例实践：快速入门

视频课

11分44秒

33

案例实践应用RAGAS评估框架：忠诚度指标

视频课

7分25秒

34

源码解析深入RAGAS评估框架：忠诚度指标

视频课

15分14秒

35

案例实践应用RAGAS评估框架：评估答案相关性指标

视频课

4分34秒

36

源码解析深入RAGAS评估框架：评估答案相关性指标

视频课

12分40秒

37

案例实践应用RAGAS评估框架：上下文精确度指标

视频课

4分21秒

38

源码解析深入RAGAS评估框架：上下文精确度指标

视频课

12分59秒

39

案例实践应用RAGAS评估框架：上下⽂召回率指标

视频课

7分11秒

40

源码解析深入RAGAS评估框架：上下文召回率指标

视频课

16分25秒

41

案例实践应用RAGAS评估框架：答案相似性与正确性指标

视频课

7分31秒

42

源码解析深入RAGAS评估框架：答案相似性与正确性指标

视频课

17分38秒

43

案例实践应用RAGAS评估框架：多维度评判指标

视频课

2分57秒

44

源码解析深入RAGAS评估框架：多维度评判指标

视频课

7分57秒

45

案例实践应用RAGAS评估框架：Prompt语⾔⾃适应

视频课

7分50秒

46

案例实践应用RAGAS评估框架：基于⾃定义LLM进⾏评估

视频课

6分18秒

第八章自研项目：构建FAQ-Chatbot聊天机器人

47

FAQ-Chatbot聊天机器人：项目概览与功能介绍

视频课

18分47秒

48

基于ES和Kibana搭建FAQ-Chatbot：容器化部署详解

视频课

14分59秒

49

基于Docker部署FAQChatbot聊天机器人并进行服务测试

视频课

29分22秒

50

实现聊天机器人多服务部署：Docker-Compose容器编排

视频课

12分32秒

51

深入FAQ-Chatbot聊天机器人项目：核心源码与实现思路解析

视频课

33分10秒

第九章实战项目：构建Langchain-Chatchat机器人

52

Langchain-Chatchat问答机器人：项目介绍与演示

视频课

15分23秒

53

Langchain-Chatchat服务器环境配置与部署

视频课

25分30秒

54

启动Langchain-Chatchat服务并通过Web界面交互

视频课

20分6秒

55

基于ES和Kibana进行容器化部署

视频课

37分2秒

56

深入Langchain-Chatchat：Startup源码解析

视频课

18分38秒

57

深入Langchain-Chatchat：chat源码解析

视频课

20分19秒

58

深入Langchain-Chatchat：重排模块源码解析

视频课

12分20秒

59

深入Langchain-Chatchat：知识库模块源码解析

视频课

37分20秒

60

深入Langchain-Chatchat：加载器模块源码解析

视频课

12分

61

Chatchat 0.3.1 项目环境配置与依赖包安装

视频课

15分16秒

62

方案一基于XInference进行大模型与RAG服务部署

视频课

34分47秒

63

方案二_基于Docker容器化部署chatchat服务

视频课

18分13秒

64

方案二_基于Docker容器化部署chatchat服务下集

视频课

26分37秒

第十章深入论文解读：探索RAG的科学基础

65

探索RAG的起源：Meta的开创性论文详解

视频课

17分55秒

66

Self-RAG 剖析：核⼼算法和实现思路

视频课

38分3秒

67

RAG模块优化策略：多篇论文综述

视频课

15分31秒