1.2 算法的设计

1.3 算法的分析-无引流

1.4 渐近分析、渐近界- 无引流

1.5 常见的时间复杂度例子- 无引流

1.6 递归方程的求解-迭代展开、递归树 - 无引流

1.7 递归方程 - 无引流

1.8 递归方程的求解-高阶方程的化简 - 引流

1.9 递归方程的求解-主定理 - 无引流

2.1 蛮力法、穷举法原理 - 无引流

2.1.2 暴力破解密码和百钱买百鸡的C++代码实现

2.1.3 背包问题的蛮力法、穷举法C++代码实现

2.2 顺序查找

2.3 twosum_bf_cpp

2.4 选择排序，冒泡排序

2.5 简单的字符串匹配

2.5.2 字符串模式匹配的简单算法的C++代码实现

2.6 最近点对

2.7 凸包

2.7.2 蛮力法计算平面点集合的凸包

2.8 树的深度优先遍历 - 无引流

2.9 树的广度优先遍历- 无引流

2.10 图的遍历 - 无引流

3.1 分治法（分治递归)

3.1.2 二分查找的递归C++实现

3.1.3 汉诺塔的代码实现

3.2.1 分治递归-归并排序

3.2.2 归并排序的C++代码实现

3.3 逆序数 -无引流

3.3.2 逆序数的C++代码实现

3.4.1 分治递归-随机快速排序-无

3.4.2 随机快速排序C++代码实现

3.5 整数相乘的karatsuba算法 - 无

3.5.2 大整数乘法的karatsuba算法C++代码实现

3.6 矩阵相乘的Strassen算法 - 无

3.7 分治递归-选择第k小 - 无

3.8.1 最大子段和-蛮力法和分治递归法 - 无

3.8.2 最大子段和的C++代码实现

3.9.1 分治递归平面点集的最近点对 - 无

3.9.2 分治递归平面点集的最近点对的C++

3.10 分治递归-背包问题 - 无

3.10 分治递归求平面点集的凸包 - 无

3.11.1棋盘覆盖问题 - 无

3.11.2 棋盘覆盖的分治递归C++

3.10 最大最小值问题 - 无

3.10.2 分治递归最大最小值的C++实现

4.1 变治法-TwoSum - 无

4.1.2 Two_Sum的C++代码实现

4.2 变治法-选择、冒泡、插入排序 -无

4.3 变治法-归并排序、堆排序 - 无

4.3.2 堆排序C++代码实现

4.4 多关键字排序 -无

5.1 基于多步决策的状态空间搜索 - 无

5.2 状态空间的深度优先搜索、回溯法-N皇后问题

5.2.2 N皇后的深度优先状态搜索C++代码实现

5.3 N皇后广度优先搜索 - 无

5.3.2 N皇后的广度优先搜索C++实现

5.4 全排列的深度和广度优先搜索 - 无

5.4.2 全排列的深度优先搜索c++代码实现

5.5 图的m着色问题 - 无

5.6 子集问题 - 无

5.6.2 子集问题的深度优先搜索的C++代码实现

5.7 背包问题的深度和广度优先搜索

5.7.2 背包问题的蛮力法深度搜索C++代码实现

5.8 剪枝-约束与分支限界 -无

背包问题的深度和广度优先搜索

5.9.1 背包问题的分支限界的深度优先搜索C++代码实现

5.9.2 背包问题的分支限界广度优先搜索的C++代码实现

5.10 分支限界-最优装载问题

5.10.2 最大装载问题的分支限界广度优先搜索的C++代码实现

5.11 TSP旅行销售商问题-分支限界 - 无

5.11.1 旅行商问题的分支限界的广度优先搜索C++代码实现

5.11.2 旅行商问题的分支限界的深度优先搜索C++代码实现

6.1 贪婪法 - 无

6-2 背包问题-old

6.3 区间调度问题 - 无

6.5 哈夫曼编码 - 无

6-6 图的概念-old - 无

6.7 最小生成树prim算法-old - 无

6.8 最小生成树kruskal算法-old - 无

6.9 单源最短路径Dijkstra算法 -无

7 动态规划-算法设计与分析 - 无

7.1.2. 找零钱的动态规划的递归算法C++实现

7.1.3 找零钱的动态规划的递推算法C++代码实现

7.2.1 背包问题-动态规划 - 无

7.2.2 背包问题动态规划的递归和递推算法的C++实现

7.3.1 最大公共子序列- 动态规划 - 无

7.3.2 最大公共子序列-动态规划C++代码实现

7.4.1 动态规划-序列比对

7.4.2 序列比对-动态规划的C++实现

7.5.1 动态规划-最大子段和 - 无

7.5.2 最大子段和的动态规划C++实现

7.6.1 动态规划-最长递增子序列 -无

7.6.2 动态规划-最长递增子序列C++

7.7.1 动态规划-矩阵链乘法- 无

7.7.2 矩阵链乘法最小代价的动态规划算法C++实现