【含Deepseek论文】人工智能顶会论文精讲_哔哩哔哩

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【宣导片】开启人工智能论文学习之旅

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【宣导片2】15w同学在这征服论文

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【先导课】效率提高3倍的论文阅读方法

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2

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Transformer——Vit

3

部分试看

01-CV Transformer-Vit-前言

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2分59秒

4

02-CV Transformer-Vit-论文简介

视频课

18分47秒

5

03-CV Transformer-Vit-vit整体结构

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7分9秒

6

04-CV Transformer-attention机制

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11分19秒

7

05-vit-multihead attention

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32分33秒

8

06-CV Transformer-Vit-输入端适配

视频课

19分34秒

9

07-CV Transformer-Vit-实验及结论

视频课

11分22秒

10

08-CV Transformer-Vit-拓展及总结

视频课

20分19秒

11

09-CV Transformer-Vit-代码前言

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7分28秒

12

10-CV Transformer-Vit-参数

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3分45秒

13

11-CV Transformer-图像切分重排einops实现

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9分28秒

14

12-CV Transformer-图像切分重排conv2d实现

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7分10秒

15

13-CV Transformer-cls_token

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7分19秒

16

14-CV Transformer-transblock

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5分50秒

17

15-CV Transformer-MHSA-实现1

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12分20秒

18

16-CV Transformer-MSHA-实现2

视频课

2分53秒

19

17-CV Transformer-vit前向回顾

视频课

2分48秒

20

18-CV Transformer-猫狗大战例子

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13分18秒

21

19-CV Transformer-总结

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9分47秒

Transformer——Swin Transformer

22

swin01-前言

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2分35秒

23

swin02- 论文简介

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25分40秒

24

swin03- 论文详解-金字塔结构

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13分33秒

25

swin04- 论文详解-wmsa

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12分52秒

26

swin05- 论文详解-sw-msa

视频课

17分8秒

27

swin06- 论文详解-实验结果

视频课

11分26秒

28

swin07- 论文详解-拓展1

视频课

19分41秒

29

swin08- 论文详解-拓展2

视频课

21分36秒

30

swin09-代码-前言

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3分52秒

31

swin10-代码-参数

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7分53秒

32

swin11-代码-swin大框架

视频课

9分59秒

33

swin12-代码-basic_layer

视频课

11分47秒

34

swin13-代码-block详解-wmsa&相对位置编码

视频课

27分49秒

35

swin14-代码-swmsa

视频课

9分55秒

36

swin15-代码-swin代码整体回顾

视频课

8分20秒

37

swin16-代码-dwconv与wmsa

视频课

8分54秒

38

swin17-代码-总结

视频课

3分13秒

Transformer——DETR

39

DETR-01-论文讲解

视频课

32分23秒

40

DETR-02-论文讲解

视频课

29分4秒

41

DETR-03-论文讲解

视频课

29分35秒

42

DETR-04-代码讲解

视频课

27分36秒

43

DETR-05-代码讲解

视频课

33分54秒

44

DETR-06-代码讲解

视频课

25分20秒

Transformer——Han-Attention

45

Han-Attention-01-前期储备知识介绍

视频课

26分53秒

46

Han-Attention-02-研究背景成果及意义

视频课

26分36秒

47

Han-Attention-03-论文总览

视频课

25分

48

Han-Attention-04-模型详解

视频课

22分26秒

49

Han-Attention-05-实验结果及论文总结

视频课

39分11秒

50

Han-Attention-06-数据读取

视频课

24分25秒

51

Han-Attention-07-模型实现及训练和测试

视频课

29分39秒

LLM——LLaMA

52

LLaMa-01-论文泛读

视频课

54分23秒

53

LLaMa-02-论文精读

视频课

1小时2分

54

LLaMa-03-代码讲解

视频课

1小时6分

LLM——GLM-130B

55

GLM-130B-01-论文泛读

视频课

54分51秒

56

GLM-130B-02-论文精读

视频课

1小时3分

57

GLM-130B-03-代码讲解

视频课

1小时6分

LLM——Self-Instruct

58

Self-Instruct-01-论文泛读

视频课

1小时1分

59

Self-Instruct-02-论文精读

视频课

1小时1分

60

Self-Instruct-03-代码讲解

视频课

54分10秒

多模态——CLIP

61

CLIP-01-前言

视频课

16分21秒

62

CLIP-02-background

视频课

16分35秒

63

CLIP-03-model01

视频课

15分32秒

64

CLIP-04-model02

视频课

22分49秒

65

CLIP-05-experiement

视频课

15分25秒

66

CLIP-06-code

视频课

31分

多模态——M4C

67

m4c-01-摘要

视频课

13分29秒

68

m4c-02-intro(1)

视频课

10分54秒

69

m4c-03-intro(2)

视频课

10分10秒

70

m4c-04-related泛读扩展

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30分13秒

71

m4c-05-论文精读

视频课

45分10秒

72

m4c-06-论文精读

视频课

16分59秒

73

m4c-07-代码

视频课

18分35秒

多模态——BLIP

74

BLIP-01-泛读mp4

视频课

23分13秒

75

BLIP-02-精读01

视频课

31分9秒

76

BLIP-03-精读02

视频课

31分1秒

77

BLIP-04-代码讲解

视频课

17分37秒

多模态——LLAVA

78

LLAVA-01-泛读

视频课

34分28秒

79

LLAVA-02-数据

视频课

21分14秒

80

LLAVA-03-训练实验

视频课

50分43秒

AIGC——Latent Diffusion

81

AIGC基础知识-01

视频课

34分28秒

82

AIGC基础知识-02

视频课

20分18秒

83

Latent Diffusion-03-论文摘要

视频课

4分5秒

84

Latent Diffusion-04-研究背景

视频课

12分39秒

85

Latent Diffusion-05-扩散模型

视频课

15分43秒

86

Latent Diffusion-06-模型结构

视频课

11分27秒

87

Latent Diffusion-07-实验

视频课

10分14秒

88

Latent Diffusion-08-结论和展望

视频课

2分52秒

89

Latent Diffusion-09-代码讲解(1)

视频课

19分58秒

90

Latent Diffusion-10-代码讲解(2)

视频课

9分21秒

91

Latent Diffusion-11-代码讲解(3)

视频课

10分23秒

92

Latent Diffusion-12-代码讲解(4)

视频课

23分39秒

93

Latent Diffusion-13-代码讲解(5)

视频课

24分15秒

94

Latent Diffusion-14-代码讲解(6)

视频课

5分51秒

AIGC——IMAGEBIND

95

IMAGEBIND-01-论文摘要

视频课

8分11秒

96

IMAGEBIND-02-研究背景

视频课

25分2秒

97

IMAGEBIND-03-数据集

视频课

10分16秒

98

IMAGEBIND-04-方法

视频课

16分1秒

99

IMAGEBIND-05-对比实验

视频课

22分38秒

100

IMAGEBIND-06-消融实验

视频课

10分41秒

101

IMAGEBIND-07-结论和展望

视频课

6分6秒

102

IMAGEBIND-08-代码讲解(1)

视频课

9分15秒

103

IMAGEBIND-09-代码讲解(2)

视频课

6分40秒

104

IMAGEBIND-10-代码讲解(3)

视频课

4分42秒

105

IMAGEBIND-11-代码讲解(4)

视频课

18分19秒

106

IMAGEBIND-12-代码讲解(5)

视频课

8分3秒

107

IMAGEBIND-13-代码讲解(6)

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6分50秒

108

IMAGEBIND-14-代码讲解(7)

视频课

7分7秒

AIGC——HuggingGPT

109

HuggingGPT-01-论文摘要

视频课

6分3秒

110

HuggingGPT-02-研究背景

视频课

18分32秒

111

HuggingGPT-03-方法

视频课

16分31秒

112

HuggingGPT-04-实验

视频课

18分44秒

113

HuggingGPT-05-结论

视频课

7分23秒

114

HuggingGPT-06-代码讲解(1)

视频课

8分48秒

115

HuggingGPT-07-代码讲解(2)

视频课

14分3秒

116

HuggingGPT-08-代码讲解(3)

视频课

12分57秒

117

HuggingGPT-09-代码讲解(4)

视频课

16分47秒

118

HuggingGPT-10-代码讲解(5)

视频课

7分22秒

生成对抗网络——GAN

119

GAN-01-论文摘要

视频课

12分21秒

120

GAN-02-论文背景

视频课

18分50秒

121

GAN-03-论文泛读

视频课

17分22秒

122

GAN-04-价值函数

视频课

22分9秒

123

GAN-05-训练流程&理论证明

视频课

29分1秒

124

GAN-06-实验结果&总结展望

视频课

26分51秒

125

GAN-07-代码分析综述

视频课

9分51秒

126

GAN-08-代码分析精讲

视频课

28分44秒

生成对抗网络——Improved GAN

127

ITGAN-01-论文摘要&论文背景

视频课

33分38秒

128

ITGAN-02-论文泛读

视频课

30分51秒

129

ITGAN-03-GAN的训练改进

视频课

32分17秒

130

ITGAN-04-图像质量评价&半监督学习

视频课

21分11秒

131

ITGAN-05-实验结果&论文总结

视频课

34分25秒

132

ITGAN-06-代码讲解1

视频课

25分1秒

133

ITGAN-07-代码讲解2

视频课

24分18秒

134

ITGAN-08-代码讲解3

视频课

22分26秒

生成对抗网络——Pix2Pix

135

pix2pix-01-论文摘要&论文背景

视频课

30分14秒

136

pix2pix-02-论文成果及意义&论文泛读1

视频课

18分46秒

137

pix2pix-03-论文泛读2

视频课

22分31秒

138

pix2pix-04-目标函数&模型结构及训练参数

视频课

30分31秒

139

pix2pix-05-评价方式&目标函数分析&模型分析

视频课

21分34秒

140

pix2pix-06-应用分析&论文总结

视频课

22分23秒

141

pix2pix-07-代码讲解1

视频课

25分16秒

142

pix2pix-08-代码讲解2

视频课

25分24秒

生成对抗网络——CycleGAN

143

cyclegan-01-论文摘要&研究背景

视频课

26分12秒

144

cyclegan-02-论文成果及意义&论文泛读

视频课

29分9秒

145

cyclegan-03-目标函数

视频课

25分53秒

146

cyclegan-04-模型结构与训练参数&模型评价与比较&损失

视频课

31分10秒

147

cyclegan-05-应用分析&论文总结

视频课

29分7秒

148

cyclegan-06-代码讲解1

视频课

15分53秒

149

cyclegan-07-代码讲解2

视频课

30分2秒

150

cyclegan-08-代码讲解3

视频课

19分18秒

生成对抗网络——styleGAN

151

StyleGAN-01-论文摘要&研究背景

视频课

22分37秒

152

StyleGAN-02-论文成果及意义&论文泛读

视频课

22分37秒

153

StyleGAN-03-基于样式的生成器架构

视频课

19分44秒

154

StyleGAN-04-实验结果&生成器的属性分析

视频课

28分18秒

155

StyleGAN-05-隐变量解耦1

视频课

23分8秒

156

StyleGAN-06-隐变量解耦2&论文总结

视频课

24分5秒

157

全集试看

StyleGAN-07-代码讲解1

视频课

21分33秒

158

StyleGAN-08-代码讲解2

视频课

23分22秒

159

StyleGAN-09-代码讲解3

视频课

17分5秒

目标检测——YOLO

160

YOLO-01-Anchors Base原理

视频课

13分3秒

161

YOLO-02-YOLOV1

视频课

14分2秒

162

YOLO-03-YOLOV2

视频课

16分25秒

163

YOLO-04-YOLOV3

视频课

15分19秒

164

YOLO-05-YOLOV4

视频课

12分14秒

165

YOLO-06-回顾

视频课

11分1秒

166

YOLO-07-YOLOV5

视频课

19分45秒

167

YOLO-08-YOLOVX

视频课

10分48秒

168

YOLO-09-YOLOV6

视频课

19分55秒

169

YOLO-10-YOLOV7

视频课

2分49秒

170

YOLO-11-各领域应用

视频课

16分6秒

目标检测——YOLOX

171

yolox-01-前言

视频课

8分49秒

172

yolox-02-背景

视频课

20分51秒

173

yolox-03-概览

视频课

3分12秒

174

yolox-04-详解-模型框架

视频课

29分48秒

175

yolox-05-详解simOTA

视频课

22分32秒

176

yolox-06-详解-模型结构

视频课

24分47秒

177

yolox-07-详解-预处理

视频课

22分35秒

178

yolox-08-训练及总结

视频课

9分15秒

179

yolox代码-09-前言

视频课

7分36秒

180

yolox代码-10-预处理-mosaic

视频课

16分54秒

181

yolox代码-11-预处理-randomaffine

视频课

10分44秒

182

yolox代码-12-预处理-mixup

视频课

6分

183

yolox代码-13-backbone

视频课

18分43秒

184

yolox代码-14-pafpn

视频课

16分45秒

185

yolox代码-15-bbox decode

视频课

6分56秒

186

yolox代码-16-simOTA

视频课

19分6秒

187

yolox代码-17 总结

视频课

8分20秒

目标检测——YOLOV5

188

YOLOv5-01-目标检测技术与YOLO系列

视频课

7分13秒

189

YOLOv5-02-YOLOV3回顾

视频课

14分36秒

190

YOLOv5-03-YOLOV5核心知识点1

视频课

7分39秒

191

YOLOv5-04-YOLOV5核心知识点1

视频课

11分33秒

192

YOLOv5-05-YOLOV5核心知识点2

视频课

25分38秒

193

YOLOv5-06-YOLOV5代码讲解1

视频课

10分12秒

194

YOLOV5-07-YOLOV5代码讲解2

视频课

12分39秒

195

YOLOV5-08-YOLOV5代码讲解3

视频课

20分22秒

196

YOLOV5-09-YOLOV5代码讲解4

视频课

18分12秒

197

YOLOv5-10-YOLOV5-代码讲解5

视频课

32分57秒

198

YOLOv5-11-YOLOV5-代码讲解6

视频课

9分14秒

199

YOLOv5-12-YOLOV5-代码讲解7

视频课

26分41秒

200

YOLOv5-13-YOLOV5-代码讲解8

视频课

25分26秒

201

YOLOv5-14-YOLOV5-代码讲解9

视频课

34分9秒

目标检测——Faster R-CNN

202

Faster R-CNN-01-RCNN演变

视频课

30分34秒

203

Faster R-CNN-02-摘要和网络结构

视频课

31分8秒

204

Faster R-CNN-03-结构总览

视频课

26分54秒

205

Faster R-CNN-04-背景介绍

视频课

14分58秒

206

Faster R-CNN-05-RPN与rpn_loss

视频课

38分30秒

207

Faster R-CNN-06-RPN训练

视频课

21分25秒

208

Faster R-CNN-07-实验和结论

视频课

32分23秒

209

Faster R-CNN-08-Anchor和RPN

视频课

25分13秒

210

Faster R-CNN-09-网络细节

视频课

31分18秒

211

Faster R-CNN-10-训练VOC数据集

视频课

33分35秒

212

Faster R-CNN-11-backbone网络讲解

视频课

29分20秒

213

Faster R-CNN-12-RPN

视频课

8分13秒

214

Faster R-CNN-13-数据和标签的同步处理

视频课

23分8秒

215

Faster R-CNN-14-建议框的生成

视频课

30分11秒

216

Faster R-CNN-15-Anchor box的生成和正负

视频课

29分25秒

目标检测——FPN

217

FPN-01-背景介绍

视频课

17分5秒

218

FPN-02-论文泛读

视频课

25分16秒

219

FPN-03-背景及意义

视频课

20分22秒

220

FPN-04-特征金字塔的生成

视频课

24分39秒

221

FPN-05-特征金字塔与RPN及Fast Rcnn的结合

视频课

22分48秒

222

FPN-06-实验和消融实验

视频课

30分52秒

223

FPN-07-精读PPT补充知识

视频课

38分12秒

224

FPN-08-模型训练

视频课

22分56秒

225

FPN-09-网络结构总览

视频课

21分41秒

226

FPN-10-Backbone_resnet50讲解

视频课

29分2秒

227

FPN-11-FPN特征金字塔构建

视频课

20分22秒

228

FPN-12-多尺度特征图上AnchorBox的生成

视频课

16分18秒

229

FPN-13-RPN结构

视频课

38分1秒

目标检测——RetinaNet

230

RetinaNet-01-论文背景

视频课

28分25秒

231

RetinaNet-02-摘要及总结

视频课

17分48秒

232

RetinaNet-03-研究背景及相关工作

视频课

36分7秒

233

RetinaNet-04-Focal loss及Retinane

视频课

21分46秒

234

RetinaNet-05-Retinanet核心知识归纳

视频课

33分50秒

235

RetinaNet-06-训练

视频课

34分43秒

236

RetinaNet-07-训练数据格式转化生成

视频课

27分28秒

237

RetinaNet-08-Dataset和Dataloader

视频课

25分3秒

238

RetinaNet-09-网络结构

视频课

33分18秒

239

RetinaNet-10-Anchors的生成

视频课

40分57秒

240

RetinaNet-11-Focal Loss代码

视频课

14分54秒

目标检测——CenterNet

241

CenterNet-01-背景介绍

视频课

37分59秒

242

CenterNet-02-摘要

视频课

20分55秒

243

CenterNet-03-模型结构

视频课

35分23秒

244

CenterNet-04-模型结构2

视频课

30分32秒

245

CenterNet-05-实验设置

视频课

33分49秒

246

CenterNet-06-实验结论和总结

视频课

34分36秒

247

CenterNet-07-训练数据和参数设置

视频课

28分45秒

248

CenterNet-08-网络主体结构

视频课

30分18秒

249

CenterNet-09-解码与预测

视频课

36分55秒

人脸识别——FaceNet

250

FaceNet-01-研究意义背景介绍

视频课

20分1秒

251

FaceNet-02-摘要

视频课

11分43秒

252

FaceNet-03-介绍

视频课

32分58秒

253

FaceNet-04-相关工作和总结预告

视频课

20分15秒

254

FaceNet-05-TripletLoss讲解与推导

视频课

23分41秒

255

FaceNet-06-TripletSelection讲解

视频课

27分36秒

256

FaceNet-07-网络架构

视频课

45分38秒

257

FaceNet-08-实验part1

视频课

35分50秒

258

FaceNet-09-实验part2

视频课

31分1秒

259

FaceNet-10-实验part3

视频课

15分1秒

260

FaceNet-11-实验part4_总结

视频课

26分43秒

人脸识别——Center Loss

261

Center Loss-01-研究成果以及意义

视频课

28分32秒

262

Center Loss-02-摘要以及介绍

视频课

44分42秒

263

Center Loss-03-相关工作以及总结预告

视频课

10分15秒

264

Center Loss-04-推导part1

视频课

32分33秒

265

Center Loss-05-实验讲解part1

视频课

31分34秒

266

Center Loss-06-推导part2

视频课

42分47秒

267

Center Loss-07-实验讲解part2

视频课

40分56秒

268

Center Loss-08-结果分析以及总结

视频课

35分52秒

人脸识别——SphereFace(A-Softmax Loss)

269

SphereFace-01-研究背景成果意义

视频课

17分6秒

270

SphereFace-02-摘要和介绍

视频课

44分50秒

271

SphereFace-03-相关工作

视频课

13分39秒

272

SphereFace-04-ASotfmax详解_part1

视频课

33分56秒

273

SphereFace-05-ASoftmax详解_part2

视频课

32分18秒

274

SphereFace-06-Asoftmax详解_part3

视频课

19分36秒

275

SphereFace-07-实验代码讲解

视频课

32分12秒

276

SphereFace-08-结果分析与总

视频课

31分50秒

图像分割——FCN

277

FCN-01-语意分割简介

视频课

30分6秒

278

FCN-02-常用数据集、指标、研究成果

视频课

26分13秒

279

FCN-03-论文摘要精读

视频课

34分5秒

280

FCN-04-论文引言、全局信息及部分信息

视频课

42分54秒

281

FCN-05-感受域&平移不变性

视频课

40分34秒

282

FCN-06-经典算法&本文算法、上采样

视频课

19分35秒

283

FCN-07-算法架构

视频课

36分27秒

284

FCN-08-训练技巧&实验结果及分析

视频课

39分33秒

285

FCN-09-讨论&总结

视频课

17分18秒

286

FCN-10-代码实现

视频课

30分20秒

287

FCN-11-数据预处理

视频课

50分44秒

288

FCN-12-模型搭建

视频课

56分51秒

289

FCN-13-训练、验证&预测函数搭建

视频课

44分57秒

290

FCN-14-损失函数

视频课

49分2秒

291

FCN-15-指标计算

视频课

1小时1分

图像分割——U-Net

292

01-Unet-论文总览和摘要精读

视频课

40分15秒

293

02-Unet-医学分割相关背景和取得的成果及意义

视频课

31分54秒

294

03-Unet-两篇论文相互补充

视频课

28分47秒

295

04-Unet-回顾医学图像分析及CNN的发展历程

视频课

40分2秒

296

05-Unet-先验知识补充

视频课

30分50秒

297

06-Unet-算法架构和实验结果及分析

视频课

28分12秒

298

07-Unet-试验设置及结果分析

视频课

16分39秒

299

08-Unet-代码精读

视频课

55分58秒

图像分割——DeepLab

300

DeepLab-01论文背景、研究成果及意义

视频课

35分23秒

301

DeepLab-02-摘要

视频课

43分22秒

302

DeepLab-03-v1论文精读

视频课

37分10秒

303

DeepLab-04-v1论文精读2

视频课

33分54秒

304

DeepLab-05-v1-论文精读3总结

视频课

18分12秒

305

DeepLab-06-v2论文精读1

视频课

49分22秒

306

DeepLab-07-v2-论文精读2

视频课

51分1秒

307

DeepLab-08-v2论文精读3总结

视频课

21分41秒

308

DeepLab-09-v3论文精读1

视频课

43分2秒

309

DeepLab-10-v3-算法及实验部分

视频课

39分11秒

310

DeepLab-11-论文精讲v3+

视频课

33分17秒

311

DeepLab-12-v3+深度可分离卷积

视频课

42分3秒

312

DeepLab-13-v3+算法和实验、论文总结

视频课

24分50秒

313

DeepLab-14-代码复现

视频课

50分35秒

314

DeepLab-15-算法架构

视频课

54分55秒

图像分割——BiSeNet

315

BiSeNet-01-分割常用损失函数(上)

视频课

40分49秒

316

BiSeNet-02-分割常用损失函数(中)

视频课

34分59秒

317

BiSeNet-03-分割常用损失函数(下)&分类器评价标准

视频课

41分3秒

318

BiSeNet-04-引言

视频课

40分14秒

319

BiSeNet-05-相关工作&算法架构总览

视频课

23分34秒

320

BiSeNet-06-算法结构详解&实验

视频课

42分8秒

321

BiSeNet-07-模型代码定义

视频课

46分23秒

322

BiSeNet-08-cityscapes数据集

视频课

40分28秒

图神经网络——GCN

323

gcn-01-研究背景

视频课

21分42秒

324

gcn-02-gcn模型简介

视频课

19分4秒

325

gcn-03-研究成果研究意义

视频课

21分19秒

326

gcn-04-模型总览

视频课

25分6秒

327

gcn-05-RGCN模型简介

视频课

20分32秒

328

gcn-06-拉普拉斯矩阵

视频课

18分47秒

329

gcn-07-图的频域变换

视频课

20分38秒

330

gcn-08-Chebyshev卷积核

视频课

19分22秒

331

gcn-09-gcn频域公式推导

视频课

17分59秒

332

gcn-10-实验分析

视频课

17分44秒

333

gcn-11-论文总结

视频课

15分13秒

334

gcn-12-代码介绍

视频课

15分28秒

335

gcn-13-读图预处理

视频课

19分34秒

336

gcn-14-gcn模型实现及代码总结

视频课

18分45秒

图神经网络——GAT

337

gat-01-研究背景

视频课

21分38秒

338

gat-02-图卷积消息传递

视频课

20分28秒

339

gat-03-研究成果研究意义

视频课

18分38秒

340

gat-04-gnn核心框架

视频课

31分58秒

341

gat-05-gat算法讲解

视频课

22分59秒

342

gat-06-各种attention总结

视频课

31分31秒

343

gat-07-multi-head起源简介

视频课

17分19秒

344

gat-08-GAT算法总结和实验设置

视频课

31分31秒

345

gat-09-论文总结

视频课

20分57秒

346

gat-10-代码介绍

视频课

23分49秒

347

gat-11-代码设置参数&读图

视频课

22分24秒

348

gat-12-邻接矩阵归一化

视频课

15分59秒

349

gat-13-gat模型实现

视频课

24分6秒

350

gat-14-gat模型训练及代码总结

视频课

21分

图神经网络——Node2Vec

351

node2vec-01-研究背景

视频课

13分27秒

352

node2vec-02-研究成果

视频课

14分51秒

353

node2vec-03-图的应用

视频课

19分11秒

354

node2vec-04-模型结构&BFS&DFS

视频课

38分40秒

355

node2vec-05-模型算法&alias算法

视频课

34分35秒

356

node2vec-06-实验分析

视频课

27分53秒

357

node2vec-07-论文总结

视频课

22分45秒

358

node2vec-08-代码整体介绍

视频课

31分40秒

359

node2vec-09-代码节点和边的alias实现

视频课

33分32秒

360

node2vec-10-代码有偏随机游走和模型训练

视频课

13分1秒

361

node2vec-11-代码结果展示和总结

视频课

9分18秒

图神经网络——METAPATH2VEC

362

metapath2vec-01-研究背景

视频课

27分11秒

363

metapath2vec-02-研究成果

视频课

36分6秒

364

metapath2vec-03-异质网络skip2gram

视频课

27分27秒

365

metapath2vec-04-算法细节

视频课

35分54秒

366

metapath2vec-05-实验分析

视频课

29分42秒

367

metapath2vec-06-论文总结

视频课

22分36秒

368

metapath2vec-07-代码dgl平台介绍

视频课

12分44秒

369

metapath2vec-08-代码生成meta-path训练集

视频课

30分39秒

370

metapath2vec-09-代码模型实现

视频课

30分44秒

371

metapath2vec-10-代码模型训练

视频课

25分28秒

三维重建——3DMM

372

3DMM-01-摘要

视频课

34分40秒

373

3DMM-02-介绍

视频课

22分17秒

374

3DMM-03-相关工作

视频课

34分8秒

375

3DMM-04-算法详细讲解_part1

视频课

56分37秒

376

3DMM-05-算法详细讲解_part2

视频课

48分6秒

377

3DMM-06-算法详细讲解_part3

视频课

1小时2分

378

3DMM-07-实验一_part1

视频课

34分53秒

379

3DMM-08-实验一_part2

视频课

32分31秒

380

3DMM-09-实验一_part3

视频课

36分35秒

381

3DMM-10-实验一_part4

视频课

23分28秒

382

3DMM-11-实验二_part1

视频课

33分37秒

383

3DMM-12-实验二_part2

视频课

48分34秒

384

3DMM-13-实验二_part3

视频课

30分40秒

385

3DMM-14-实验二_part4

视频课

49分2秒

三维重建——3DDFA

386

3DDFA-01-摘要

视频课

22分14秒

387

3DDFA-02-介绍

视频课

1小时9分

388

3DDFA-03-相关工作

视频课

58分8秒

389

3DDFA-04-算法详细讲解part1

视频课

34分8秒

390

3DDFA-05-算法详细讲解part2

视频课

46分54秒

391

3DDFA-06-算法详细讲解part2

视频课

46分54秒

392

3DDFA-07-算法详细讲解part4

视频课

45分19秒

393

3DDFA-08-算法详细讲解part5

视频课

20分44秒

394

3DDFA-09-实验讲解part1

视频课

1小时

395

3DDFA-10-实验讲解part2

视频课

40分34秒

396

3DDFA-11-实验讲解part3

视频课

38分27秒

397

3DDFA-12-结果分析与总结

视频课

31分47秒

三维重建——MVSNet

398

MVSNet-01-论文泛读part1

视频课

1小时

399

MVSNet-02-论文泛读part2

视频课

13分37秒

400

MVSNet-03-算法详解part1

视频课

1小时14分

401

MVSNet-04-算法i详解part2

视频课

44分39秒

402

MVSNet-05-实验讲解part1

视频课

1小时3分

403

MVSNet-06-实验讲解part2

视频课

19分54秒

轻量化网络——SqueezeNet

404

squeezenet-01-研究背景&成果&意义

视频课

23分9秒

405

squeezenet-02-结构&泛读

视频课

18分43秒

406

squeezenet-03-cnn结构设计策略&Fire Mod

视频课

23分47秒

407

squeezenet-04-网络架构及细节&试验结果及分析

视频课

34分56秒

408

squeezenet-05-模型预处理、加载

视频课

36分47秒

409

squeezenet-06-模型结构构造

视频课

18分23秒

410

squeezenet-07-模型评估

视频课

22分35秒

轻量化网络——Knowledge distillation

411

knowledge distillation-01-论文泛读

视频课

28分48秒

412

knowledge distillation-02-集成模型思想

视频课

12分2秒

413

knowledge distillation-03-知识蒸馏思想

视频课

38分49秒

414

knowledge distillation-04-专家集成模型

视频课

13分49秒

415

knowledge distillation-05-项目代码总览

视频课

16分22秒

416

knowledge distillation-06-网络构建

视频课

20分3秒

417

knowledge distillation-07-网络训练

视频课

20分16秒

418

knowledge distillation-08-知识蒸馏训练

视频课

19分15秒

轻量化网络——Attention transfer

419

a-t-01-研究背景&成果&摘要

视频课

28分47秒

420

a-t-02-计算机视觉中的注意力转移

视频课

26分3秒

421

a-t-03-基于激活&梯度&的注意力图&实验

视频课

24分9秒

422

a-t-04-搭建训练教师模型&学生模型

视频课

34分53秒

423

a-t-05-实现基于激活&梯度注意力图&训练学生

视频课

36分14秒

预训练模型——Elmo

424

elmo-01-elmo的下游任务介绍

视频课

21分39秒

425

elmo-02-feature_based和fine_tunin

视频课

21分47秒

426

elmo-03-word2vec和charcnn回顾

视频课

22分33秒

427

elmo-04-Bidirectional_language

视频课

26分44秒

428

elmo-05-how to use emol

视频课

18分29秒

429

elmo-06-论文回顾

视频课

17分3秒

430

elmo-07-代码预处理部分

视频课

31分50秒

431

elmo-08-代码模型结构部分

视频课

30分11秒

432

elmo-09-代码crf流程

视频课

23分39秒

433

elmo-10-代码crf实现

视频课

31分23秒

预训练模型——Bert

434

bert-01-bert的背景和glue benchmark

视频课

22分39秒

435

bert-02-论文导读和bert 衍生模型

视频课

27分24秒

436

bert-03-bert、gtp、elmo的比较

视频课

16分6秒

437

bert-04-model和pre-training部分

视频课

30分38秒

438

bert-05-bert的fine-tuning部分

视频课

21分19秒

439

bert-06-代码fine-tuning数据预处理和model

视频课

21分12秒

440

bert-07-代码fine-tuning训练部分

视频课

11分12秒

441

bert-08-代码bert pretrain的NSP

视频课

19分45秒

442

bert-09-代码pertrain预处理

视频课

25分14秒

443

bert-10-代码bert-pretrain的transfor

视频课

21分23秒

444

bert-11-代码bert pretrain的loss计算

视频课

21分12秒

预训练模型——Xlnet

445

xlnet-01-xlnet背景介绍

视频课

26分49秒

446

xlnet-02-AR和AE的比较

视频课

30分41秒

447

xlnet-03-排列lm部分

视频课

25分51秒

448

xlnet-04-排列lm的mask实现

视频课

21分16秒

449

xlnet-05-传统lm存在的问题

视频课

16分15秒

450

xlnet-06-Two Stream Self-attenti

视频课

28分39秒

451

xlnet-07-xlnet论文回顾

视频课

16分5秒

452

xlnet-08-代码xlnet的fine-tuning

视频课

16分26秒

453

xlnet-09-代码xlnet的mask

视频课

50分32秒

454

xlnet-10-代码xlnet的self attention

视频课

34分51秒

强化学习——DQN

455

DQN-01-论文泛读开场白

视频课

6分5秒

456

DQN-02-研究背景及意义

视频课

9分24秒

457

DQN-03-背景知识补充

视频课

4分24秒

458

DQN-04-论文泛读

视频课

6分58秒

459

DQN-05-泛读总结及下节预告

视频课

2分37秒

460

DQN-06-论文精读开场白

视频课

2分33秒

461

DQN-07-论文模型

视频课

4分58秒

462

DQN-08-论文细节一图像预处理

视频课

8分50秒

463

DQN-09-论文细节二 ReplayBuffer

视频课

8分11秒

464

DQN-10-论文细节三 SemiGradientMethod

视频课

4分50秒

465

DQN-11-实验结果分析

视频课

6分20秒

466

DQN-12-论文精读总结

视频课

4分56秒

467

DQN-13-代码课整体介绍

视频课

8分14秒

468

DQN-14-gym介绍

视频课

22分15秒

469

DQN-15-图像预处理代码

视频课

22分7秒

470

DQN-16-DQN核心功能实现

视频课

47分3秒

471

DQN-17-代码结构及实验结果分析

视频课

17分36秒

强化学习——PPO

472

PPO-01-开场白

视频课

6分12秒

473

PPO-02-研究背景

视频课

8分12秒

474

PPO-03-论文泛读

视频课

9分1秒

475

PPO-04-本节回顾下节预告

视频课

2分16秒

476

PPO-05-论文精读结构介绍

视频课

2分1秒

477

PPO-06-Clipped Surrogate Loss

视频课

12分37秒

478

PPO-07-Adaptive KL

视频课

5分42秒

479

PPO-08-Advantage Function

视频课

8分57秒

480

PPO-09-算法分析

视频课

14分15秒

481

PPO-10-实验结果分析

视频课

8分11秒

482

PPO-11-本节回顾下节预告

视频课

2分33秒

483

PPO-12-代码部分结构

视频课

6分49秒

484

PPO-13-计算Loss Function

视频课

25分39秒

485

PPO-14-拓展到连续型action空间

视频课

14分23秒

486

PPO-15-代码结构

视频课

14分17秒

487

PPO-16-代码运行结果

视频课

10分14秒

488

PPO-17-算法之外的技巧

视频课

11分24秒

强化学习——DDPG

489

DDPG-01-开场白

视频课

4分49秒

490

DDPG-02-研究背景成果和意义

视频课

2分52秒

491

DDPG-03-背景知识补充

视频课

2分29秒

492

DDPG-04-论文泛读

视频课

11分1秒

493

DDPG-05-本节回顾下节预告

视频课

2分10秒

494

DDPG-06-论文精读结构

视频课

1分56秒

495

DDPG-07-从DQN到DDPG

视频课

15分30秒

496

DDPG-08-网络结构

视频课

8分33秒

497

DDPG-09-DDPG核心思想

视频课

6分16秒

498

DDPG-10-算法的其他细节

视频课

5分10秒

499

DDPG-11-算法总结

视频课

2分50秒

500

DDPG-12-代码部分结构

视频课

3分22秒

501

DDPG-13-网络结构及初始化

视频课

13分49秒

502

DDPG-14-BatchNorm的使用

视频课

9分30秒

503

DDPG-15-参数更新

视频课

14分22秒

504

DDPG-16-代码结构

视频课

10分54秒

505

DDPG-17-运行结果

视频课

5分9秒

强化学习——TD3

506

TD3-01-论文泛读开场白

视频课

3分21秒

507

TD3-02-研究背景

视频课

5分5秒

508

TD3-03-背景知识

视频课

5分9秒

509

TD3-04-论文泛读

视频课

7分6秒

510

TD3-05-论文泛读总结

视频课

1分35秒

511

TD3-06-论文精读开场白

视频课

38秒

512

TD3-07-overestimation

视频课

33分23秒

513

TD3-08-variance

视频课

19分10秒

514

TD3-09-实验结果

视频课

6分59秒

515

TD3-10-论文总结

视频课

3分21秒

516

TD3-11-代码部分结构

视频课

3分26秒

517

TD3-12-更新Critic

视频课

5分38秒

518

TD3-13-更新Actor和代码结构

视频课

8分34秒

519

TD3-14-实验结果

视频课

6分21秒

强化学习——SAC

520

SAC-01-论文泛读开场白

视频课

3分39秒

521

SAC-02-研究背景

视频课

4分7秒

522

SAC-03-论文泛读

视频课

8分43秒

523

SAC-04-论文泛读总结

视频课

1分27秒

524

SAC-05-论文精读开场白

视频课

1分51秒

525

SAC-06-核心思想

视频课

10分42秒

526

SAC-07-主要算法

视频课

9分37秒

527

SAC-08实验结果

视频课

3分43秒

528

SAC-09-理论证明

视频课

4分37秒

529

SAC-10-论文精读总结

视频课

2分11秒

530

SAC-11-算法细节

视频课

7分30秒

531

SAC-12-代码结构及调参结果

视频课

7分6秒

OCR——CRNN

532

CRNN-01-背景论文

视频课

1小时19分

533

CRNN-02-研究成果及意义

视频课

23分15秒

534

CRNN-03-LSTM、CTC、Beam Search

视频课

1小时8分

535

CRNN-04-原有模型

视频课

15分47秒

536

CRNN-05-网络结构、论文细节

视频课

22分47秒

537

CRNN-06-论文细节

视频课

47分1秒

538

CRNN-07-实验结果及总结

视频课

14分34秒

539

CRNN-08-code1

视频课

36分20秒

540

CRNN-09-code2

视频课

22分30秒

541

CRNN-10-code3

视频课

35分22秒

542

CRNN-11-code4

视频课

13分6秒

543

CRNN-12-code5

视频课

14分26秒

OCR——CTPN

544

CTPN-01-论文讲解

视频课

25分3秒

545

CTPN-02-论文详解

视频课

20分41秒

546

CTPN-03-论文详解

视频课

24分8秒

547

CTPN-04-论文详解

视频课

29分28秒

548

CTPN-05-代码详解

视频课

24分49秒

549

CTPN-06-代码详解

视频课

37分57秒

550

CTPN-07-代码详解

视频课

25分52秒

551

CTPN-08-代码详解

视频课

32分17秒

OCR——DBNet

552

DBNet-01

视频课

20分46秒

553

DBNet-02

视频课

23分7秒

554

DBNet-03

视频课

25分30秒

555

DBNet-04

视频课

13分17秒

556

DBNet-05

视频课

21分51秒

557

DBNet-06

视频课

19分40秒

558

DBNet-07

视频课

26分50秒

559

DBNet-08

视频课

16分32秒

560

DBNet-09

视频课

15分55秒

561

DBNet-10

视频课

19分14秒

推荐系统——GNN前置课程

562

GNN前置课程 -01-图基础概念

视频课

31分6秒

563

GNN前置课程 -02-传统图算法

视频课

5分32秒

564

GNN前置课程 -03-经典图机器学习

视频课

11分58秒

565

GNN前置课程 -04-图嵌入概述

视频课

11分43秒

566

GNN前置课程 -05-同构图游走方法

视频课

53分16秒

567

GNN前置课程 -06-异构图游走算法

视频课

13分36秒

568

GNN前置课程 -07-图卷积

视频课

42分36秒

569

GNN前置课程 -08-图注意力网络

视频课

17分21秒

570

GNN前置课程 -09-图神经网络代码实践

视频课

1小时30分

推荐系统——LIGHTGCN

571

LightGCN-01-论文泛读

视频课

12分6秒

572

LightGCN-02-论文精读1

视频课

10分36秒

573

LightGCN-03-论文精读2

视频课

10分49秒

574

LightGCN-04-论文精读3

视频课

27分48秒

575

LightGCN-05-论文精读4

视频课

16分57秒

576

LightGCN-06-论文精读5

视频课

4分51秒

577

LightGCN-07-代码讲解

视频课

49分24秒

推荐系统——SIMGCL

578

SimGCL-01-论文泛读

视频课

17分24秒

579

SimGCL-02-论文精读

视频课

25分23秒

580

SimGCL-03-论文精读

视频课

22分51秒

581

SimGCL-04-论文精读

视频课

15分54秒

582

SimGCL-05-论文精读

视频课

5分59秒

583

SimGCL-06-论文精读

视频课

6分

584

SimGCL-07-代码讲解

视频课

50分34秒

推荐系统——SGL

585

SGL-01-论文泛读

视频课

16分56秒

586

SGL-02-论文精读1

视频课

19分34秒

587

SGL-03-论文精读2

视频课

4分41秒

588

SGL-04-论文精读3

视频课

32分54秒

589

SGL-05-论文精读4

视频课

11分41秒

590

SGL-06-论文精读5

视频课

4分17秒

591

SGL-07-代码讲解

视频课

1小时6分

情感分析——TD-LSTM & AT-LSTM

592

TD-LSTM & AT-LSTM -01-论文导读

视频课

3分1秒

593

TD-LSTM & AT-LSTM -02-所需知识储备

视频课

3分35秒

594

TD-LSTM & AT-LSTM -03-学习目标

视频课

4分5秒

595

TD-LSTM & AT-LSTM -04-课程安排

视频课

2分6秒

596

TD-LSTM & AT-LSTM -05-研究背景

视频课

19分55秒

597

TD-LSTM & AT-LSTM -06-论文泛读

视频课

10分44秒

598

TD-LSTM & AT-LSTM -07-下节预告

视频课

3分33秒

599

TD-LSTM & AT-LSTM -08-上节回顾

视频课

2分39秒

600

TD-LSTM & AT-LSTM -09-论文综述

视频课

5分7秒

601

TD-LSTM & AT-LSTM -10- TD-LSTM精读

视频课

18分34秒

602

TD-LSTM & AT-LSTM -11- 精读

视频课

23分50秒

603

TD-LSTM & AT-LSTM -12-实验结果及分析

视频课

17分49秒

604

TD-LSTM & AT-LSTM -13-实验结果及分析

视频课

7分3秒

605

TD-LSTM & AT-LSTM -14-论文总结及下节回顾

视频课

10分44秒

606

TD-LSTM & AT-LSTM -15-代码介绍

视频课

36分47秒

607

TD-LSTM & AT-LSTM -16-代码讲解二

视频课

29分30秒

608

TD-LSTM & AT-LSTM -17-代码讲解三

视频课

18分36秒

609

TD-LSTM & AT-LSTM -18-代码讲解回顾

视频课

3分57秒

情感分析——TREELSTM

610

TreeLSTM-01-论文导读

视频课

14分46秒

611

TreeLSTM-02-研究背景解读

视频课

28分58秒

612

TreeLSTM-03-论文摘要、框架讲解

视频课

17分39秒

613

TreeLSTM-04-上节课回顾

视频课

3分37秒

614

TreeLSTM-05-精读_模型结构总览

视频课

18分4秒

615

TreeLSTM-06-Tree-LSTM模型讲解

视频课

23分24秒

616

TreeLSTM-07-模型结构细节

视频课

14分8秒

617

TreeLSTM-08-实验设置与分析

视频课

34分43秒

618

TreeLSTM-09-论文总结

视频课

5分54秒

619

TreeLSTM-10-本课回顾及下节预告

视频课

5分34秒

620

TreeLSTM-11-代码介绍

视频课

9分7秒

621

TreeLSTM-12-代码讲解一

视频课

29分30秒

622

TreeLSTM-13-代码讲解二

视频课

28分28秒

623

TreeLSTM-14-代码讲解三

视频课

13分36秒

信息抽取——LR-CNN

624

LR-CNN-01-论文研究背景(1)

视频课

33分2秒

625

LR-CNN-02-模型总览

视频课

24分15秒

626

LR-CNN-03-模型细节

视频课

21分16秒

627

LR-CNN-04-模型细节

视频课

14分57秒

628

LR-CNN-05-论文代码讲解

视频课

25分49秒

信息抽取——TENER

629

TENER-01-论文研究背景

视频课

26分53秒

630

TENER-02-模型总览

视频课

28分1秒

631

TENER-03-模型详解

视频课

40分2秒

632

TENER-04-模型总结

视频课

16分1秒

633

TENER-05-模型代码

视频课

20分33秒

信息抽取——CNN_For-Re

634

cnn_for_re-01-前言

视频课

10分16秒

635

cnn_for_re-02-论文介绍-研究背景

视频课

7分2秒

636

cnn_for_re-03-论文介绍-相关工作1

视频课

11分23秒

637

cnn_for_re-04-论文介绍-相关工作2

视频课

23分51秒

638

cnn_for_re-05-论文介绍-相关工作3

视频课

18分18秒

639

cnn_for_re-06-论文泛读

视频课

21分37秒

640

cnn_for_re-07-论文精读1

视频课

17分17秒

641

cnn_for_re-08-论文精读2

视频课

24分43秒

642

cnn_for_re-09-论文精读3

视频课

13分19秒

643

cnn_for_re-10-实验结果分析

视频课

5分42秒

644

cnn_for_re-11-论文总结

视频课

9分51秒

645

cnn_for_re-12-代码讲解1

视频课

10分49秒

646

cnn_for_re-13-代码讲解2

视频课

20分6秒

647

cnn_for_re-14-代码讲解3

视频课

14分50秒

648

cnn_for_re-15-代码讲解4

视频课

14分36秒

649

cnn_for_re-16-代码讲解5

视频课

30分15秒

650

cnn_for_re-17-代码讲解6

视频课

30分8秒

651

cnn_for_re-18-代码讲解7

视频课

22分

信息抽取——novel_tagging

652

novel_tagging-01-背景及相关工作

视频课

28分6秒

653

novel_tagging-02-相关工作

视频课

28分28秒

654

novel_tagging-03-相关工作

视频课

26分53秒

655

novel_tagging-04-模型

视频课

27分18秒

656

novel_tagging-05-准备工作

视频课

35分22秒

657

novel_tagging-06-code

视频课

28分57秒

658

novel_tagging-07-实验

视频课

15分49秒

信息抽取——BiLSTM-CRF

659

BiLSTM-CRF-01-论文研究背景

视频课

33分43秒

660

BiLSTM-CRF_02关键算法

视频课

41分3秒

661

BiLSTM-CRF_03论文模型

视频课

24分34秒

662

BiLSTM-CRF_04损失函数

视频课

22分43秒

663

BiLSTM-CRF_05实验结果与总结

视频课

15分27秒

664

BiLSTM-CRF_06代码讲解

视频课

26分36秒

文本匹配——DSSM

665

DSSM-00-专题引言

视频课

18分49秒

666

DSSM-01-学习目标

视频课

7分5秒

667

DSSM-02-论文背景、贡献及意义

视频课

8分31秒

668

DSSM-03摘要精读、总结

视频课

7分46秒

669

DSSM-04-上节回顾

视频课

6分21秒

670

DSSM-05-词哈希

视频课

10分51秒

671

DSSM-06-DSSM整体结构

视频课

6分47秒

672

DSSM-07-优化函数、实验与总结

视频课

9分45秒

673

DSSM-08-代码总览

视频课

8分13秒

674

DSSM-09-词哈希表的建立与数据载入

视频课

9分5秒

675

DSSM-10-模型的搭建与训练、测试

视频课

11分57秒

文本匹配——SiamseNet

676

SiameseNet-01-孪生网络定义

视频课

5分45秒

677

SiameseNet-02-论文背景、成果、意义

视频课

10分32秒

678

SiameseNet-03-摘要带读、课程小节

视频课

5分45秒

679

SiameseNet-04-SiameseNet整体结构

视频课

12分39秒

680

SiameseNet-05-对比损失函数

视频课

5分47秒

681

SiameseNet-06-实验设置与分析

视频课

8分20秒

682

SiameseNet-07-复习、代码总览

视频课

11分19秒

683

SiameseNet-08-data_load

视频课

6分42秒

684

SiameseNet-09-模型搭建与训练

视频课

9分10秒

文本匹配——BERT/Poly-encoders

685

MGCN-01-泛读_研究背景、意义讲解

视频课

34分40秒

686

MGCN-02-泛读_成果、大纲介绍

视频课

15分10秒

687

MGCN-03-精读_BERT出现

视频课

31分22秒

688

MGCN-04-精读_poly-encoder

视频课

35分1秒

689

MGCN-05-精读_Bert细节

视频课

44分18秒

690

MGCN-06-code1

视频课

34分37秒

691

MGCN-07-code2

视频课

29分22秒

692

MGCN-08-code3

视频课

35分18秒

文本匹配——SemBERT

693

SemBERT-01-论文泛读1

视频课

35分14秒

694

SemBERT-02-论文泛读2

视频课

26分

695

SemBERT-03-论文精读1

视频课

29分19秒

696

SemBERT-04-论文精读2

视频课

29分15秒

697

SemBERT-05-论文精读3

视频课

26分26秒

698

SemBERT-06-论文精读4

视频课

17分36秒

699

SemBERT-07-代码讲解1

视频课

26分55秒

700

SemBERT-08-代码讲解2

视频课

33分42秒

701

SemBERT-09-代码讲解3

视频课

31分19秒

702

SemBERT-10-代码讲解4

视频课

30分6秒

703

SemBERT-11-代码讲解5

视频课

26分21秒

阅读理解——BIDAF

704

BIDAF-01-背景意义

视频课

35分8秒

705

BIDAF-02-相关工作+小结

视频课

16分46秒

706

BIDAF-03-模型结构

视频课

30分18秒

707

BIDAF-04-实验分析

视频课

20分6秒

708

BIDAF-05-数据读取-jupyter

视频课

34分52秒

709

BIDAF-06-数据读取-pycharm

视频课

42分36秒

710

BIDAF-07-模型构建

视频课

56分20秒

711

BIDAF-08-训练加预测

视频课

28分50秒

712

BIDAF-09-评测指标计算

视频课

17分20秒

阅读理解——pgnet

713

pgnet-01-研究背景

视频课

40分23秒

714

pgnet-02-研究背景意义第二部分

视频课

26分

715

pgnet-03-模型部分

视频课

40分43秒

716

pgnet-04-实验+前沿论文（上）

视频课

33分20秒

717

pgnet-05前沿论文(下)

视频课

23分51秒

718

pgnet-06-模型总结

视频课

8分43秒

719

pgnet-7-code-review

视频课

20分40秒

720

pgnet-08-数据处理第一部分

视频课

50分15秒

721

pgnet-09-数据处理第二部分

视频课

15分

722

pgnet-10-train第一部分

视频课

15分15秒

723

pgnet-11-train第二部分

视频课

55分4秒

724

pgnet-12-预测第一部分

视频课

45分38秒

725

pgnet-13-预测第二部分

视频课

25分28秒

对话系统——JointBERT

726

jointbert-01

视频课

41分4秒

727

jointbert-02

视频课

11分35秒

728

jointbert-03

视频课

2分52秒

729

jointbert-04

视频课

1小时30分

730

jointbert-05

视频课

7分25秒

731

jointbert-06

视频课

43秒

732

jointbert-07

视频课

25分41秒

733

jointbert-08

视频课

14分40秒

734

jointbert-09

视频课

1小时4分

对话系统——TRADEDST

735

trade-dst-01-论文泛读

视频课

2小时5分

736

trade-dst-02-论文精读

视频课

2小时1分

737

trade-dst-03-代码复现

视频课

2小时33分

738

trade-dst-04-代码讲解

视频课

1小时16分

机器翻译——Luong NMT

739

loung_nmt-01-储备知识

视频课

15分34秒

740

loung_nmt-02-研究背景

视频课

40分49秒

741

loung_nmt-03-研究成果及意义

视频课

10分11秒

742

luong_nmt-04-论文简介

视频课

13分33秒

743

luong_nmt-05-global_attention

视频课

21分46秒

744

luong_nmt-06-local_attention

视频课

22分40秒

745

luong_nmt-07-实验

视频课

21分57秒

746

loung_nmt-08-数据读取

视频课

18分59秒

747

loung_nmt-09-模型实现

视频课

34分

748

loung_nmt-10-训练和测试

视频课

23分22秒

机器翻译——Google NMT

749

Google-nmt导读

视频课

30分18秒

深度学习奠基之作——Alexnet

750

AlexNet-01-研究背景

视频课

25分38秒

751

AlexNet-02- 研究成果意义

视频课

13分30秒

752

AlexNet-03-论文结构

视频课

16分52秒

753

AlexNet-04-结构

视频课

25分38秒

754

AlexNet-05网络结构特点-20210224

视频课

22分13秒

755

AlexNet-06-训练技巧

视频课

18分11秒

756

AlexNet-07实验结果及分析

视频课

18分25秒

757

AlexNet-08-论文总结

视频课

23分14秒

758

AlexNet-09-准备工作&代码结构

视频课

28分26秒

759

AlexNet-10-代码结构2

视频课

47分7秒

760

AlexNet-11-代码结构3

视频课

20分7秒

761

AlexNet-12-代码结构4&训练方法v2.0

视频课

45分14秒

深度学习奠基之作——Resnet

762

ResNet-01-背景成果意义

视频课

24分58秒

763

ResNet-02-论文泛读

视频课

20分36秒

764

ResNet-03-残差结构

视频课

38分11秒

765

ResNet-04-ResNet结构.

视频课

33分20秒

766

ResNet-05-论文总结

视频课

28分13秒

767

ResNet-06-ResNet推理

视频课

32分47秒

768

ResNet-07-结构搭建详解

视频课

33分20秒

769

ResNet-08-训练及实验分析

视频课

41分8秒

深度学习奠基之作——Googlenet

770

googlenet-v4-01-背景成果意义

视频课

29分45秒

771

googlenet-v4-02-论文泛读

视频课

29分40秒

772

googlenet-v4-03-inception-v4

视频课

33分1秒

773

googlenet-v4-04-inception-resnet

视频课

25分28秒

774

googlenet-v4-05-实验结果论文总结

视频课

20分8秒

775

googlenet-v4-06-inceptionv4代码（上）

视频课

35分43秒

776

googlenet-v4-07-inceptionv4代码（下）

视频课

19分11秒

777

googlenet-v4-08-inception-resnet

视频课

35分42秒

深度学习奠基之作——Resnext

778

ResNeXt-01-背景意义成果

视频课

26分1秒

779

ResNeXt-02-论文泛读

视频课

31分51秒

780

ResNeXt-03-聚合变换分析

视频课

36分4秒

781

ResNeXt-04-分组卷积与ResNeXt

视频课

23分18秒

782

ResNeXt-05-实验结果与论文总结

视频课

31分12秒

783

ResNeXt-06-ResNeXt50-inference

视频课

32分29秒

784

ResNeXt-07-ResNeXt-50_32x4d-网络搭建

视频课

29分37秒

785

ResNeXt-08-ResNeXt-29训练

视频课

26分38秒

786

ResNeXt-09-分组卷积

视频课

12分50秒

深度学习奠基之作——Word2Vec

787

word2vec-01-背景知识

视频课

45分5秒

788

word2vec-02-论文泛读

视频课

36分27秒

789

word2vec-03-对比模型

视频课

35分27秒

790

word2vec-04-原理

视频课

24分16秒

791

word2vec-05-关键技术

视频课

30分41秒

792

word2vec-06-模型复杂度

视频课

15分9秒

793

word2vec-07-实验结果

视频课

33分3秒

794

word2vec-08-代码部分上

视频课

42分24秒

795

word2vec-9-代码部分下

视频课

44分19秒

深度学习奠基之作——Glove

796

glove-01-_背景介绍

视频课

23分15秒

797

glove-02-_研究成果及意义

视频课

9分55秒

798

glove-03-论文概述

视频课

21分10秒

799

glove-04-模型精讲

视频课

26分21秒

800

glove-05-实验分析

视频课

19分13秒

801

glove-06-数据处理

视频课

19分20秒

802

glove-07-型及训练测试

视频课

19分1秒

LLM——大模型在垂直领域扩展

803

01-大模型医疗理论介绍

视频课

26分11秒

804

02-大模型医疗理论介绍

视频课

39分21秒

805

03-大模型医疗代码介绍

视频课

27分6秒

806

04-大模型医疗代码介绍

视频课

40分11秒

LLM——提示学习前沿论文解读

807

Prompt Learning-01-概述

视频课

30分25秒

808

Prompt Learning-02-概述

视频课

31分28秒

809

03-论文解读1-1

视频课

19分11秒

810

04-论文解读1-2

视频课

19分51秒

811

05-论文解读1-3

视频课

10分54秒

812

06-论文解读1-4

视频课

15分8秒

813

07-论文解读2-1

视频课

17分53秒

814

08-论文解读2-2

视频课

26分59秒

815

09-论文解读2-3

视频课

13分54秒

816

10-代码讲解1-1

视频课

22分26秒

817

11-代码讲解1-2

视频课

18分38秒

818

12-代码讲解1-3

视频课

17分16秒

819

13-论文解读3-1

视频课

13分3秒

820

14-论文解读3-2

视频课

18分15秒

821

15-论文解读3-3

视频课

17分51秒

822

16-论文解读3-4

视频课

5分4秒

LLM——LLAMA2中文大模型

823

理论介绍-01

视频课

10分46秒

824

理论介绍-02

视频课

26分10秒

825

理论介绍-03

视频课

11分8秒

826

理论介绍-04

视频课

13分6秒

827

代码实践-01

视频课

12分13秒

828

代码实践-02

视频课

17分59秒

829

代码实践-03

视频课

14分51秒

830

代码实践-04

视频课

19分1秒

DeepSeek——论文精读+工程实践

831

deepseek-01-发展历程

视频课

20分54秒

832

deepseek-02-核心创新

视频课

13分1秒

833

deepseek-03-推理模型vs通用模型的范式差异

视频课

11分54秒

834

deepseek-04-API使用方法

视频课

10分31秒

835

deepseek-05-模型幻觉

视频课

15分46秒

836

deepseek-06-V3论文解读

视频课

23分39秒

837

deepseek-07-R1论文关键技术解读

视频课

9分52秒

838

deepseek-08-本地部署全流程实战

视频课

8分14秒

839

deepseek-09-ollama安装

视频课

8分56秒

840

deepseek-10-chatbox ai简介与安装

视频课

14分46秒

841

deepseek-11-在其它领域的应用

视频课

17分32秒

842

deepseek-12-与KIMI联动

视频课

11分1秒

843

deepseek-13-应用案例

视频课

22分40秒

844

deepseek-14-技术发展趋势

视频课

15分6秒

LLM——基于CHATGLM的法律大模型

845

法律大模型介绍-01

视频课

16分16秒

846

法律大模型介绍-02

视频课

6分38秒

847

法律大模型介绍-03

视频课

17分18秒

848

法律大模型介绍-04

视频课

10分14秒

849

法律大模型介绍-05

视频课

8分38秒

850

法律大模型代码实践-01

视频课

16分45秒

851

法律大模型代码实践-02

视频课

17分4秒

852

法律大模型代码实践-03

视频课

12分30秒

853

法律大模型代码实践-04

视频课

18分53秒

时空预测——大语言模型驱动的时空预测算法

854

One Fits All-01-论文解读1

视频课

9分45秒

855

One Fits All-02-论文解读2

视频课

8分31秒

856

One Fits All-03-论文解读3

视频课

19分52秒

857

One Fits All-04-论文解读4

视频课

5分10秒

858

One Fits All-05-论文解读5

视频课

11分59秒

859

One Fits All-06-代码讲解1

视频课

15分33秒

860

One Fits All-07-代码讲解2

视频课

17分24秒

861

One Fits All-08-代码讲解3

视频课

15分50秒

862

One Fits All-09-代码讲解4

视频课

20分23秒

863

Time-LLM-01-论文解读1

视频课

8分5秒

864

Time-LLM-02-论文解读2

视频课

29分

865

Time-LLM-03-论文解读3

视频课

17分10秒

866

Time-LLM-04-论文解读4

视频课

12分52秒

867

Time-LLM-05-代码讲解1

视频课

13分27秒

868

Time-LLM-06-代码讲解2

视频课

17分39秒

869

Time-LLM-07-代码讲解3

视频课

16分26秒

870

Time-LLM-08-代码讲解4

视频课

9分54秒

871

ST-LLM-01-论文解读1

视频课

14分45秒

872

ST-LLM-02-论文解读2

视频课

17分39秒

873

ST-LLM-03-论文解读3

视频课

18分37秒

874

ST-LLM-04-论文解读4

视频课

8分51秒

875

UrbanGPT-01-论文解读1

视频课

20分34秒

876

UrbanGPT-02-论文解读2

视频课

15分36秒

877

UrbanGPT-03-论文解读3

视频课

26分

扩散模型——医疗图像分割中的扩散模型探索

878

医疗图像分割-01-导论

视频课

24分58秒

879

医学图像分割-02-简介和研究背景介绍

视频课

4分50秒

880

医学图像分割-03-模型详述

视频课

14分33秒

881

医学图像分割-04-实验设计和结论

视频课

9分24秒

882

医学图像分割-05-代码讲解1

视频课

17分41秒

883

医学图像分割-06-代码讲解2

视频课

19分11秒

884

医学图像分割-07-代码讲解3

视频课

8分56秒

885

MedSegDiff-01-论文解读1

视频课

7分44秒

886

MedSegDiff-02-论文解读2

视频课

14分53秒

887

MedSegDiff-03-论文解读3

视频课

9分50秒

888

MedSegDiff-04-论文解读4

视频课

4分36秒

889

MedSegDiff-01-代码讲解

视频课

16分23秒

890

MedSegDiff-02-代码讲解2

视频课

15分32秒

891

MedSegDiff-03-代码讲解3

视频课

14分21秒

892

MedSegDiff-V2-01-论文解读1

视频课

15分38秒

893

MedSegDiff-V2-02-论文解读2

视频课

28分12秒

894

MedSegDiff-V2-03-论文解读3

视频课

12分26秒

895

MedSegDiff-V2-01-代码讲解

视频课

28分24秒

896

MedSegDiff-V2-02-代码讲解2

视频课

22分52秒