全集试看

2、数学建模绪论

全集试看

3、数学建模活动

4、数据处理方法

5、平衡原理与机理模型

6、概率准备知识

7、简单生死随机模型

8、AHP方法与系统决策

9、模糊集合运算

10、数学建模无处不在

11、数学建模思维与过程

12、数学建模初等方法

13、数学规划线性规划

14、层次分析法回归分析

15、数学建模方法综述

16、数学建模的一般概念

17、Matlab简介及基本语法

18、基本二维线型图的绘制

19、应用问题概率建模案例

20、插值方法的数学原理

21、电力负荷预测的基本概念

22、非线性拟合技术

23、无约束优化算法

24、二次规划及非线性规划

25、遗传算法基本思想

26、复杂优化模型的启发式算法

27、网上零售企业物流配送问题

28、物流配送方案智能生成方法

29、碎纸片的拼接复原

30、创意平板折叠桌

31、葡萄酒评价

32、模型求解与结果检验

33、数学建模案例选讲

34、公平的席位分配

35、相互竞争模型的建立

36、线性代数模型

37、概率统计模型

38、嫦娥三号软着陆轨道控制策略

39、敏感性与误差分析

40、高压油管的压力控制

41、数学建模与竞赛案例选讲

42、线性回归模型及案例

43、数学建模线性规划

44、数学建模与数学实验

45、建立数学模型

46、数学规划模型

47、混合泳接力队员的选拔

48、微分方程模型

49、循环比赛的名次

50、数学建模概论

51、线性规划基本概念

52、非线性最优化

53、数据分析模型

54、蚁群算法的概述

55、多元线性回归分析

56、现代启发式算法

57、数与运算的演化

58、两位数加减法指算法

59、从高位算起的单位数的乘法运算

60、数的乘法运算

61、多位数乘多位数

62、数的乘方与开方运算

63、求一个数的五次方根

64、矩阵博弈的迭代求解方法

65、特征函数型博弈与分配

66、完全信息的多阶段博弈

67、分配补偿程序和动态稳定性

68、统计量之样本方差与原点矩

69、三大抽样分布之卡方分布

70、充分统计量之因子分解定理

71、最大似然估计的计算

72、贝叶斯统计学

73、大样本置信区间

74、假设检验基本概念

75、指数分布与两点分布的假设检验

76、列联表检验独立性

77、正态性检验

78、方差分析和线性回归模型

79、回归方程显著性检验

80、线性回归框架下知识点回顾

81、命题符号化及联结词

82、集合的基数概念和运算

83、二元关系和函数

84、图的基本概念

85、无向树及生成树

86、二元运算及性质

87、命题演算的关系式

88、命题演算的推理

89、谓词演算公式

90、谓词逻辑推理证明举例

91、关系的概念与笛卡儿积

92、关系的运算

93、函数的复合和反函数

94、通路回路连通的概念

95、平面图的定义和欧拉公式

96、树的定义和生成树

1、数值分析研究的对象和内容

2、数值计算中的若干原则

3、顺序Gauss消去法

4、直接三角分解法举例

5、相容矩阵范数与谱半径

6、解线性方程组的直接方法

7、解线性方程组的迭代法

8、收敛性分析的几何解释

9、牛顿迭代法的变形

10、差商的定义与性质

11、三次样条插值的应用背景及定义

12、数据拟合的最小二乘法的由来

13、插值型数值求积公式

14、几个常用的正交多项式系

15、构造数值解法的基本思想

16、常微分方程的数值解法

17、线性方程组的直接解法

18、方程组的误差分析

19、非线性方程的数值解法

20、迭代收敛的加速方法

21、函数逼近概念

22、数值积分与数值微分

23、龙贝格求积公式

24、常微分方程的数值解法

25、机器数系及其运算

26、有效数字与误差关系

27、数值分析常用概念

28、迭代法重要定理

29、迭代法误差估计

30、非线性方程求根方法内容介绍及概念

31、向量范数与矩阵范数

32、方程组解法内容介绍及概念

33、特殊线性方程组解法

34、求特征值及特征向量方法内容介绍及概念

35、插值与拟合概念

36、插值与拟合方法内容介绍及引例

37、三次样条插值简介

38、曲线拟合函数构造

39、插值型求积公式的构造与例题

40、数值积分与数值微分内容介绍及引例

41、初值问题离散化方法

42、Taylor展开法构造线性多步公式

43、直接三角分解法

44、方程组解的误差分析

45、解线性方程组的直接法

46、插值法简介

47、分段线性插值

48、数据拟合的最小二乘法

49、函数的最佳平方逼近

50、数值微分和数值积分

51、方程求根基础知识

52、牛顿法与弦截法

53、常微分方程初值问题的数值解法

54、微分方程组的数值解法

55、误差的概念与误差的传播

56、平方根法和改进的平方根法

57、解线性方程组的直接解法

58、解线性方程组的迭代法

59、分段线性插值

60、函数的最佳平方逼近

61、复化求积公式

62、数值微分与数值积分

63、常微分方程数值解法

64、有效数字及数据误差对函数值的影响

65、避免误差危害及减少运算次数

66、迭代法的收敛速度

67、解线性方程组的直接解法

68、拉格朗日插值多项式

69、曲线拟合和函数逼近

70、函数的最佳平方逼近

71、递推化的梯形公式

72、常微分方程数值解法概述

73、单步方法的稳定性

74、避免误差危害

75、拉格朗日插值误差

76、曲线拟合的最小二乘法

77、高斯求积公式

78、雅可比迭代法与高斯赛德尔迭代法

79、非线性方程组的数值解法

80、简单的数值解法

81、数值分析与算法

82、数值分析误差

83、拉格朗日插值

84、均值与牛顿插值

85、等距节点的牛顿插值公式

86、埃尔米特插值

87、分段低次插值

88、数值分析与算法插值法

89、切比雪夫多项式

90、最佳平方逼近

91、函数按正交多项式展开

92、数值分析与算法最佳逼近

93、牛顿科特斯公式

94、龙贝格算法和外推加速法

95、数值积分与数值微分

96、常微分方程数值解

97、欧拉法复习

98、龙格库塔法线性多步法

99、方程组与高阶方程

100、边值问题的数值解法

101、方程求根弦截法和抛物线法

102、线性方程组的数值解

103、线性方程组的数值解矩阵的三角分解法

104、线性方程组的数值解范数与误差分析

105、线性方程组的数值解迭代法

106、逐次超松弛迭代法