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低门槛通关!Pyhon机器学习自动化建模实战

7510

已完结 · 共11课时

长期有效

最新的机器学习技术理论和丰富的代码实践,以及自动化建模工具

发布者
up

逸思长天

发布者

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AFAN的金融科技

主讲人

逸思长天技术总监,5年金融科技行业从业经验,曾任港股上市消费金融公司资深算法工程师、私募基金量化研究员、南京大学新型研发机构研究院技术经理。

课程概述

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卖点: 本课程通过以贴近实战的语言介绍机器学习建模的基础,以及3个建模实战的案例,帮助学员快速掌握机器学习建模技术,并提供可复现的数据、代码及相关文档资料。此外本课程还创新性的引入学界前沿的自动化建模技术,提供了免费的自动化建模工具次卡,帮助学员在实战中感受手工建模和自动化建模的优缺点,从而在未来的科研或者企业级建模中,能更快地发掘数据规律、提升建模效果,成为建模大师。 大纲: 序号 内容 1 引言 2 机器学习常见任务和基本流程 3 Python开发环境搭建及管理 4 基本语法:Python基础操作 5 数据处理:Pandas和Numpy基础操作 6 数据可视化:Matplotlib和Seaborn基础操作 7 数据预处理操作介绍 8 特征工程操作介绍 9 基础机器学习算法操作介绍 10 集成机器学习算法操作介绍 11 自动化机器学习技术介绍 12 实战案例1:回归任务手工建模及自动化建模 13 实战案例2:分类任务手工建模及自动化建模 14 实战案例3:时间序列手工建模及自动化建模
常见问题
Q:课程在什么时间更新?
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Q:课程购买后有收看时间限制吗?
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68 元/11课时 立即购买
课程目录
1

全集试看

前言:为什么需要学习机器学习

视频课

8分17秒

2

部分试看

机器学习常见任务和基本流程

视频课

36分30秒

3

部分试看

Python开发环境搭建及管理

视频课

48分17秒

4

部分试看

基本语法:Python基础操作

视频课

1小时59分

5

部分试看

数据处理:Pandas和Numpy基础操作

视频课

1小时58分

6

部分试看

数据可视化:Matplotlib和Seaborn基础操作

视频课

1小时4分

7

部分试看

数据预处理操作介绍

视频课

1小时18分

8

部分试看

特征工程操作介绍

视频课

1小时9分

9

部分试看

基础机器学习算法介绍

视频课

1小时14分

10

部分试看

集成学习算法和参数调优

视频课

1小时14分

11

部分试看

自动化机器学习和深度学习技术介绍

视频课

35分36秒

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