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Python及其在数据分析中的应用

2744

已完结 · 共20课时

有效期2年

以数据分析代码为例，讲解全套Python语法

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山人一枚也

金融学博士，副教授，研究方向为基于大数据的实证、量化投资等，已举办三届“面向实证研究的大数据计算”深度研习班。

课程概述

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课程目录

章节选择

第0章:系列课程及本门课程安排

1

部分试看

系列课程及本门课程安排

视频课

19分34秒

第1章:Python编程环境

2

class02_final

视频课

45分36秒

第2章:Python语法结构概述

3

class03_final

视频课

41分31秒

第3章:Python中的基础概念

4

变量

视频课

47分37秒

5

代码、注释、保留字、对象

视频课

29分11秒

6

基本运算符、代码规范初步

视频课

30分58秒

第4章:Python基本数据类型

7

整数、布尔、浮点与字符串型，多元素类型的运算

视频课

40分42秒

8

列表、元组与集合

视频课

39分56秒

9

字典、文件、NoneType

视频课

53分19秒

10

DataFrame

视频课

28分40秒

第5章:Python控制语句

11

控制语句概述，分支语句

视频课

20分47秒

12

循环语句

视频课

48分50秒

13

异常处理与环境管理语句

视频课

16分57秒

第6章:Python代码封装结构

14

Python的代码封装结构体系，函数的定义与传参

视频课

44分56秒

15

函数参数、命名空间、匿名函数、函数的调用与编写规范

视频课

39分27秒

16

类的定义、类实例、运算符重载

视频课

40分19秒

17

类的继承、钻石规则

视频课

37分20秒

18

模块

视频课

47分21秒

19

包

视频课

49分44秒

第7章:Python编程原则

20

Python编程原则

视频课

8分13秒

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