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Java大模型开发:RAG实战与SpringAI
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Java大模型开发:RAG实战与SpringAI

波哥是个憨憨
全网大模型、工作流课程的先行者。Flowable、Activiti、Camunda等主流工作流引擎的追随者。知名架构师和架构课程讲师
课程概述
【减330.0】Java进阶:大模型应用开发 满499.0减330.0
附赠课件
课程群
第一章:大模型的介绍
全集试看
01-课程内容介绍
视频课
3分27秒
02-大模型介绍-大模型介绍
视频课
8分11秒
03-大模型介绍-常识性科普
视频课
6分50秒
04-大模型介绍-技术储备
视频课
13分32秒
05-大模型介绍-GPT版本区分
视频课
6分30秒
06-大模型介绍-入门案例
视频课
11分59秒
07-大模型介绍-ChatGPT API调用
视频课
14分59秒
08-大模型介绍-Token介绍
视频课
9分7秒
第二章:提示词工程
09-提示词工程-提示词案例(上)
视频课
7分7秒
10-提示词工程-提示词案例(下)
视频课
6分55秒
11-提示词工程-提示词工程简介
视频课
9分7秒
12-提示词工程-提示词通用技巧
视频课
10分30秒
13-提示词工程-零样本提示词-公共代码封装
视频课
8分59秒
14-提示词工程-零样本提示词-数据抽取封装
视频课
16分22秒
15-提示词工程-少样本提示
视频课
6分11秒
16-提示词工程-少样本提示限制
视频课
7分43秒
17-提示词工程-链式思考COT提示
视频课
9分13秒
18-提示词工程-自动思维链(Auto-CoT)
视频课
4分17秒
19-提示词工程-自我一致性
视频课
6分59秒
20-提示词工程-思维树ToT
视频课
5分35秒
第三章:RAG实战
21-RAG-LLM的缺陷
视频课
10分16秒
22-RAG-RAG概念介绍
视频课
6分45秒
23-RAG-RAG和微调的对比
视频课
8分8秒
24-RAG-工作流程和搭建流程
视频课
13分40秒
25-RAG-数据向量API封装(上)
视频课
10分40秒
26-RAG-数据向量API封装(下)
视频课
16分39秒
27-RAG-向量相似度计算-欧式和余旋
视频课
15分44秒
28-RAG-文档加载和分割
视频课
9分52秒
29-RAG-向量检索-文本检索-Redis服务和方法封装
视频课
12分25秒
30-RAG-向量检索-文本检索-RAG完整实现
视频课
20分58秒
31-RAG-向量检索-向量数据库介绍
视频课
7分15秒
32-RAG-向量检索-Milvus-介绍和安装
视频课
8分37秒
33-RAG-向量检索-Milvus-通过API测试服务
视频课
9分56秒
34-RAG-向量检索-Milvus-数据集的创建
视频课
9分33秒
35-RAG-向量检索-Milvus-创建索引
视频课
7分5秒
36-RAG-向量检索-Milvus-插入数据
视频课
7分7秒
37-RAG-向量检索-Milvus-向量数据检索
视频课
7分27秒
38-RAG-向量检索-RAG实现-Milvus方法封装(上)
视频课
13分18秒
39-RAG-向量检索-RAG实现-Milvus方法封装(中)
视频课
6分53秒
40-RAG-向量检索-RAG实现-Milvus方法封装(下)
视频课
9分29秒
41-RAG-向量检索-RAG完整案例实现
视频课
12分21秒
42-RAG-RAGE的缺陷和优化建议
视频课
11分19秒
第四章:开源框架
43-LLM-开源框架介绍
视频课
7分43秒
第五章:SpringAI
44-SpringAI-SpringAI介绍
视频课
6分19秒
45-SpringAI-人工智能概念
视频课
9分41秒
46-SPringAI-入门案例
视频课
11分14秒
47-SpringAI-LLM输出配置
视频课
14分2秒
48-SpringAI-ChatClient-创建方式
视频课
10分49秒
49-SpringAI-ChatClient-流式 API 核心
视频课
13分43秒
50-SpringAI-ChatClient-默认配置与动态覆盖
视频课
4分37秒
51-SpringAI-ChatClient-Advisor顾问
视频课
10分32秒
52-SpringAI-Prompt-提示词的基本用法
视频课
17分54秒
53-SpringAI-Prompt-模版和资源文件加载
视频课
13分16秒
54-SpringAI-ChatMemory-基础使用
视频课
9分3秒
55-SpringAI-ChatMemory-存储方式介绍
视频课
7分27秒
56-SpringAI-ChatMemory-和ChatClie
视频课
10分13秒
57-SpringAI-ToolCalling-快速开始
视频课
11分43秒
58-SpringAI-ToolCalling-工具的定义方式
视频课
12分5秒
59-SpringAI-ToolCalling-工具执行流程
视频课
9分31秒
60-SpringAI-ToolCalling-工具结果处理
视频课
7分54秒
61-SpringAI-ToolCalling-上下文和异常处理
视频课
6分2秒
62-SpringAI-RAG-核心概念讲解
视频课
5分43秒
63-SpringAI-RAG-向量化
视频课
6分3秒
64-SpringAI-RAG-创建集合和索引
视频课
6分39秒
65-SpringAI-RAG-Milvus插入数据
视频课
6分30秒
66-SpringAI-RAG-Milvus向量检索
视频课
4分19秒
67-SpringAI-RAG-RAG的实现
视频课
6分47秒
68-SpringAI-MCP-MCP介绍
视频课
8分56秒
69-SpringAI-MCP-服务器创建并启动
视频课
6分47秒
70-SpringAI-MCP-客户端的实现
视频课
7分6秒
第六章:SpringAiAlibaba
71-SpringAiAlibaba-概述
视频课
11分45秒
72-SpringAiAlibaba-快速入门-大模型的选型
视频课
12分44秒
73-SpringAiAlibaba-快速入门-大模型的接入
视频课
5分49秒
74-SpringAiAlibaba-核心组件-ChatClie
视频课
4分10秒
75-SpringAiAlibaba-核心组件-ChatMode
视频课
9分55秒
76-SpringAiAlibaba-核心组件-其他组件
视频课
7分2秒
77-SpringAiAlibaba-RAG-ChreeyStu
视频课
6分20秒
78-SpringAiAlibaba-RAG-百炼平台
视频课
6分39秒
79-SpringAiAlibaba-RAG-基础案例实现
视频课
3分43秒
80-SpringAiAlibaba-RAG-本地集成百炼智能体
视频课
6分1秒
81-SpringAiAlibaba-RAG-本地RGA集成百炼
视频课
11分2秒
82-SpringAiAlibaba-ToolCalling
视频课
3分30秒
83-SpringAiAlibaba-MCP
视频课
6分9秒
第七章:LangChain4J
84-LangChain4j-快速入门-入门案例
视频课
12分21秒
85-LangChain4j-快速入门-和SpringBoot整
视频课
12分9秒
86-LangChain4j-AiService-编程式使用
视频课
7分24秒
87-LangChain4j-AiService-声明式使用
视频课
4分3秒
88-LangChain4j-AiService-多模型集成
视频课
6分8秒
89-LangChain4j-AiService-流式调用
视频课
8分54秒
90-LangChain4j-AiService-消息注解
视频课
8分49秒
91-LangChain4j-会话管理-基本使用
视频课
8分11秒
92-LangChain4j-会话管理-会话隔离
视频课
8分29秒
93-LangChain4j-会话管理-会话持久化
视频课
9分11秒
94-LangChain4j-RAG知识库-快速使用
视频课
12分10秒
95-LangChain4j-RAG知识库-核心原理(上)
视频课
11分29秒
96-LangChain4j-RAG知识库-核心原理(中)
视频课
11分14秒
97-LangChain4j-RAG知识库-核心原理(下)
视频课
5分56秒
98-LangChain4j-Tools工具-基础的用法
视频课
7分27秒
99-LangChain4j-Tools工具-高级的用法
视频课
5分58秒

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