无人机大模型应用开发-北航RflyUT团队_哔哩哔哩

1. 课程简介无人机控制正在从传统智能控制转向大模型驱动的智能决策，而低空经验也是大势所趋。 2024年GPT-4o、deepseek等多模态模型突破，为无人机提供"视觉+语言"联合推理能力 AirSim作为微软开源的无人机仿真平台，是大模型训练的最佳试验场我们结合无人机+大模型相关的最新论文，做了这样一个课程，基本覆盖了基于提示词的，agent的，多agent，多模态识别等几个主要的无人机大模型应用方向，可以作为无人机大模型入门学习课程，也是学习大模型Agent的最佳入门。 2.课程特色以简单为主，实用为先，让大家学后即用，学习实战，科研入门，皆可：简单清晰：统一使用Python接口，AirSim API封装为易用类实用为主：每个功能模块提供最小可运行实例案例丰富：从提示词应用到多模态大模型在无人机中的应用 3. 面向人群 1 计算机、电子、控制、无人机等领域科研人员、学生等。 2 无人领域，无人机、机器人等大模型学习入门。最佳的无人机器等大模型学习，具身智能应用学习。 4. 学习收获 1 大学、低年级研究生，可支撑毕业设计、大作业、课程实践等。 2 研究领域的，无人机大模型、具身智能研究入门。 3 想从事大模型开发的，Agent基础知识入门，低空经济行业了解。学习完成后： 1 大学水平的，支撑毕业设计、大作业、课程实践等。 2 研究领域的，无人机大模型、具身智能研究入门。 3 想从事大模型开发的，基础知识入门，行业了解。注：课程代码全开源 https://github.com/maris205/airsim_agent 购买课程后，可私信获取课程资料为： 1 UE场景工程代码。课程中ue地图工程代码，可以自行拓展。 2 无尽的任务。定期制作和收集各类实用场景共享给学员，可以自行设计各类智能任务。 3 提示词集合。无人智能相关的操作提示词，持续共享增加。

常见问题

Q：课程在什么时间更新？

A：课程更新频次以页面前端展示为准。购买成功后，课程更新将通过账号动态提示，方便及时观看。

Q：课程购买后有收看时间限制吗？

A：购买后除不可抗力因素外，本课程长期有效，请您放心购买。

Q：原价购买课程后，如遇到优惠折扣，是否可以退还差价或重新购买？

A：虚拟商品付款后无法返还，请您随时留意各类课程折扣信息，按需购买。

Q：购买课程后是否可以加入老师的粉丝群或者用户群？

A：如老师设置用户群，我们将邀您加入，但我们无法承诺所有老师均提供用户群服务，感谢理解。

购买须知

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