deepseek+dify从理论到实战

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Ollama+Dify+DeepSeek本地化部署与实战

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已完结 · 共18课时

有效期1年

Ollama+Dify+DeepSeek本地化部署与实战

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acedar-C大

国内top大厂高级研究员,优秀共产党员,申请专利20+项,出过课程《AIGC实战:从0到1实现大模型生成ppt》

课程概述

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课程简介: 【为什么要学习】 企业面临信息碎片化、响应速度慢的痛点,而市面课程多聚焦云端方案,缺乏本地化部署与开源工具整合的实战指导。本课程通过Ollama+Dify+DeepSeek组合,解决私有化部署、成本控制、中文场景适配等难题,填补企业级AI落地的技术空白。 【课程特点】 唯一性:国内覆盖DeepSeek(国产千亿模型)与Dify(开源平台)的实战课程 实战导向:从零搭建知识库、智能客服、代码助手,提供企业级工作流与RAG架构设计案例 隐私与可控:全链路本地部署,规避数据泄露风险,适配金融、医疗等敏感行业 【主题大纲】 工具核心:Ollama本地模型管理、DeepSeek理论讲解、Dify工作流设计 私有化部署:Dify本地配置、模型量化、GPU资源调度 场景开发: 企业级知识库:文档解析、向量化检索 智能客服系统:意图识别、敏感内容过滤、API集成 个人效率工具:论文写作辅助、代码生成、私人知识库搭建 【授课风格】 语言:白话解读技术术语,穿插企业真实案例 内容:代码逐行演示+避坑指南,侧重“可行方案”快速验证。 【配套福利】 开源代码库:含Dify配置模板; 企业案例:公众号文章撰写、本地知识库应用; 通过系统学习,学员可独立完成从开发到生产的全流程AI应用部署,成为企业数字化转型的核心技术推动者
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课程目录
1

全集试看

01-本章内容介绍&阐述rag的必要性

视频课

19分37秒

2

02-rag的流程和文档预处理

视频课

10分18秒

3

03-向量模型的选择

视频课

7分7秒

4

04-检索增强生成框架的选择

视频课

6分50秒

5

05-deepseek的moe和MLA结构剖析

视频课

18分7秒

6

06-deepseek的多token预测和后训练

视频课

13分29秒

7

07-带联系方式-deepseek-r1模型与rag技术的集成实

视频课

4分33秒

8

08-初识dify

视频课

9分15秒

9

09-win10安装docker

视频课

7分19秒

10

10-dify服务部署

视频课

6分5秒

11

11-dify接入ollama部署的模型

视频课

9分57秒

12

12-dify各功能板块功能详细介绍

视频课

18分5秒

13

13-dify接入常用的第三方平台大模型

视频课

37分3秒

14

14-dify探索已有demo

视频课

16分27秒

15

15-实战-dify+deepseek帮你写公众号文章

视频课

9分39秒

16

16-带有条件的公众号文章生成

视频课

13分53秒

17

17-本地文件作为知识库构建工作流

视频课

9分52秒

18

18-爬虫网站信息构建知识库构建工作流&总结

视频课

16分19秒

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