数据分析思维实战课-人人都能用得上 互联网时代数据无处不在，市面教程却鲜少触及数据思维的本质。杨淑娟老师作为数据分析师高级讲师，凭借12年一线经验， 辅以大厂真实案例，挖掘数据背后的逻辑与思维真相，旨在让同学听得懂、学得会、用得上，利用数据思维精准决策职场、生活中的复杂问题。 对数据分析中的50+高频率工作场景实战任务，进行生动有趣的讲解，每个任务按照“任务背景、真实任务内容、完成任务”的线索搭建结构完整数据分析技能体系。 课程不仅适用于专业人士，也适用于各行各业的人士，并且由老师定制2024版分析师职业发展路径，助力提升入行、转行收获优质offer的概率。 课程目录： 第 1 单元：Python数据分析基础 学习 1.1 python数据分析入门 试看 1.2 Pandas中的数据结构 试看 1.3 获取数据源_导入外部数据 1.4 获取数据源_数据预处理 1.5 数据选择_选择列_选择行 1.6 数值操作_数值替换 1.7 数值操作_数值排序 1.8 数值操作_数值删除_唯一值获取_数值查找 1.9 数值操作_长款表转换 1.10 数值操作_apply()函数与applymap()函数_算术与比较运算 1.11 数据运算_众数_方差_分位数 1.12 数据运算_时间序列_时间索引 1.13 表的连接方式_内连接_外连接_左右连接 1.14 数据的可视化matplltlib 第 2 单元： Python数据可视化的基本操作 学习 2.1 Python数据可视化_折线图_柱状图 2.2 Python数据可视化_簇状图_条形图 2.3 绘制常见的图表_散点图_折线图_气泡图_面积图 2.4 绘制常见的图表_树地图_雷达图_箱形图 2.5 数据可视化_饼图 2.6 数据可视化_折线图+柱状图_原型图+双y轴 第 3 单元：项目案例（一）：Python实现报表自动化 学习 3.1 Python实现报表自动化_ 销售额_客流量_客单价 3.2 使用函数封装功能，提高编码的效率 3.3 超市数据发分析_ 透视表_分析客流高峰 3.4 银行数据分析_好坏客户_年龄_负债率_月收入_家属数量 第 4 单元：项目案例（二）：白葡萄酒品质分析 学习 4.1 项目案例：白葡萄酒品质分析_数据集描述_数据清洗_数据发分布 4.2 项目案例：白葡萄酒品质分析_建立线性回归模型_定义回归的数学公式 第 5 单元：项目案例（三）药品销售数据分析 学习 5.1 药品销售数据分析_数据清洗_数据导入、选择子集、列明重命名、缺失值处理 5.2 药品销售数据分析_建模分析_月均消费次数、金额、客单价 5.3 可视化分析_按天销售金额图_按月销售金额图 5.4 可视化分析_药品销售情况_电商用户行为分析 第 6 单元：项目案例（四）电商用户行为分析 学习 6.1 电商用户行为分析_构建模型和分析问题_用户流量及购物情况 6.2 电商用户行为分析_数据可视化_用户行为转化为漏斗图 6.3 电商用户行为分析_用户流量及购物情况 6.4 电商用户行为分析_一周中用户活跃情况_数据清洗 第 7 单元：项目案例（五）电商平台大数据消费分析 学习 7.1 数据导入与描述统计分析_数据清晰 7.2 量纲转换_客户交易行为分析 7.3 电商平台大数据消费分析_客户交易次数_核密度图 7.4 电商平台大数据消费分析_客户交易的流入流出金额可视化_词云图