【麻省理工学院】人工智能入门公开课(中英字幕)

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2019-11-25 08:48:57
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视频选集
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1.1.01_什么是人工智能课程介绍(P1)
47:12
2.2.02_推理:目标树与问题求解(P2)
45:54
3.3.03_推理:目标树与基于规则的专家系统(P3)
49:50
4.4.04_搜索:深度优先、爬山、束搜索(P4)
48:35
5.5.05_搜索:最优、分支限界、A(P5)
48:34
6.6.06_搜索:博弈、极小化极大、αβ(P6)
48:11
7.7.07_约束:解释线条图(P7)
49:10
8.8.08_约束:搜索、域缩减(P8)
45:16
9.9.09_约束:视觉对象识别(P9)
51:24
10.10.10_学习介绍、最近邻(P10)
49:46
11.11.11_学习:识别树、无序(P11)
49:36
12.12.12_学习:神经网络、反向传播(P12)
47:54
13.13.13_学习:遗传算法(P13)
47:01
14.14.14_学习:稀疏空间、音韵学(P14)
47:43
15.16.16_学习:支持向量机(P15)
49:30
16.17.17_学习:boosting算法(P16)
51:36
17.18.18_表示:分类、轨迹、过渡(P17)
48:59
18.19.19_架构:GPS、SOAR、包容架构、心智社会(P18)
49:00
19.20.20_概率推理I(P19)
48:31
20.21.21_概率推理II(P20)
48:40
21.22.22_模型融合、跨通道偶合、课程总结(P21)
49:26
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