04 简单线性回归实战
06c KNIME 实现逻辑回归
07 逻辑回归之泰坦尼克号问题
10 决策树及过拟合
05a 多元线性回归基本工作流建立
02. Knime
05b 数据可视化
假装在做测试驱动开发
Obsidian 知识地图插件mindcanvas介绍
06b 从线性回归到逻辑回归
橙现智能自然语言处理 Orange3 (适合文科生的人工智能, 快速实现词云,情感分析,作业查重等操作)
django 测试驱动开发示例, 制作一个带用户登录注册权限管理的 todo list
人工智能之橙现智能实战 Kaggle 竞赛 Orange 中文版教程 适合文科生的机器学习 (数据挖掘, 深度学习, 强化学习, 更多模块持续添加中)
05d KNIME 实现特征正向选择
03. 你需要的统计学
11 决策树进阶,随机森林\袋装\提升 knime 应用,ID3 与 cart 算法,信息熵与基尼系数.非平衡数据的解决,降采样与过采样
04.5 p value 详解
09 支持向量机 svm
从搜索到强化学习 -- 人工智能导论之一,使用Orange3 橙现智能
简单的 HTML5 任务清单 todolist (项目规划 -> 思路设计 -> 原生代码 -> mvc 重构, JQuery重构 -> Vue重构 )