04 简单线性回归实战
07 逻辑回归之泰坦尼克号问题
10 决策树及过拟合
06c KNIME 实现逻辑回归
05a 多元线性回归基本工作流建立
假装在做测试驱动开发
django 测试驱动开发示例, 制作一个带用户登录注册权限管理的 todo list
02. Knime
05b 数据可视化
橙现智能自然语言处理 Orange3 (适合文科生的人工智能, 快速实现词云,情感分析,作业查重等操作)
11 决策树进阶,随机森林\袋装\提升 knime 应用,ID3 与 cart 算法,信息熵与基尼系数.非平衡数据的解决,降采样与过采样
06b 从线性回归到逻辑回归
一分钟理解词嵌入和词向量
05d KNIME 实现特征正向选择
简单的 HTML5 任务清单 todolist (项目规划 -> 思路设计 -> 原生代码 -> mvc 重构, JQuery重构 -> Vue重构 )
08 梯度下降算法与模型优化
04.5 p value 详解
人工智能之橙现智能实战 Kaggle 竞赛 Orange 中文版教程 适合文科生的机器学习 (数据挖掘, 深度学习, 强化学习, 更多模块持续添加中)
从搜索到强化学习 -- 人工智能导论之一，使用Orange3 橙现智能
Knime 做中文文本分析 -- 创建词云, 情感分类等
