视频选集
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[第1集] 机器学习的动机与应用
01:08:40
[第2集] 监督学习应用.梯度下降
01:16:16
[第3集] 欠拟合与过拟合的概念
01:13:14
[第4集] 牛顿方法
01:13:07
[第5集] 生成学习算法
01:15:31
[第6集] 朴素贝叶斯算法
01:13:09
[第7集] 最优间隔分类器问题
01:15:45
[第8集] 顺序最小优化算法
01:17:19
[第9集] 经验风险最小化
01:14:19
[第10集] 特征选择
01:12:56
[第11集] 贝叶斯统计正则化
01:22:19
[第12集] K-means算法
01:14:23
[第13集] 高斯混合模型
01:14:57
[第14集] 主成分分析法
01:20:40
[第15集] 奇异值分解
01:17:18
[第16集] 马尔可夫决策过程
01:13:06
[第17集] 离散与维数灾难
01:17:00
[第18集] 线性二次型调节控制
01:16:38
[第19集] 微分动态规划
01:15:55
[第20集] 策略搜索
01:16:40
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