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第二章、一元线性回归(下)-回归系数的区间估计以及预测与控制
第二章、一元线性回归(中)-极大似然估计及参数的性质
5第五章自变量选择与逐步回归(下)
实验1:spss-一元线性回归模型的建立
5第五章自变量选择与逐步回归(上)
第二章、一元线性回归(上)-模型形式及最小二乘估计
第二章、一元线性回归(中下)-回归方程的显著性检验 及残差分析
第七章、岭回归
第八章、主成分回归
实验2:多元线性回归模型在spss中的实现
第三章、多元线性回归-3.3-3.6参数的性质以及模型的显著性检验
第四章、违背基本情况的假设-4.1-4.3异方差问题
应用回归分析:第一章、回归分析概论
应用回归分析-总复习
第四章、违背基本情况的假设-4.4自相关问题
SPSS数学建模案例精讲
第三章、多元线性回归-3.1-3.2模型形式及参数估计1
机器学习原理与实践课程的data&code链接已经更新至课程说明里面,有需要的同学自取哈。
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