AI 写得比你读得快，code review 要怎么做？
AI 写代码的速度太快，很多团队在 code review 上陷入了两难。一行一行读会被 PR 淹没，何况 AI 写的代码表面工整，问题反而更隐蔽，读了也看不出来。有人说那就不读，出事回滚，技术上可以，但出了事背锅的还是人。
平时说的读代码，其实同时混着三件事：挑错、对齐上下文、担责。以前代码产量小，捆在一起没问题，现在 AI 写得太快，捆不住了。这期视频从一次线上事故聊起，起因是一个改后台会话超时逻辑的 PR，再结合 Anthropic 团队公开的做法，把三件事拆开讲：挑错交给机器做 double check，比如用全新上下文的子 agent 独立复查；对齐上下文光看代码看不出来，得靠 cross check 从和代码无关的角度核对，比如凭经验一眼看出数量级不对，或者对照产品历史和上下游最近改过什么；至于担责，在 PR 上点 approve 就是签字，签字的含义和规矩也得跟着改。最后还会聊聊马上能做的四件事。另外，这期视频大量用了 AI 生成，算是一次实验。我也想听听大家看下来的感受，比如看着有没有 AI 味、自然不自然，看这类视频会不会觉得不舒服。
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正确的非共识
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