2026年程序员必看的AI Agent开发教程:从入门到实战,带你搞懂智能体架构、工具调用、RAG增强、MCP协议、项目部署和面试表达!

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2026-09-18 14:02:42
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2026 程序员 AI Agent 资料已整理,包含完整学习路线、企业级项目源码、工具调用清单、RAG/MCP 实战文档、面试高频题、部署笔记和项目包装模板,评论 666 领取。
视频选集
(1/56)
Agent进阶路线
03:12
Agent上下文管理与底层记忆架构
06:04
Agent死循环工程预防体系
04:41
Agent提速架构
06:01
AI Agent prompt注入防范架构
06:38
Claude Code Active Recall 记忆解锁机制
07:31
hermes agent七步架构
05:00
Hermes Agent如何让Agent变聪明
07:55
python是AI时代的入场券
04:05
RAG技术深度解析
04:27
拆解claude code生产级Agent记忆系统
10:10
大厂的Agent岗位11道核心面试题
05:05
工业图纸识别大模型幻觉治理
06:49
后端开发AI插件化
04:03
架构设计:vLLM与Ollama
05:53
掌控不确定性
06:25
Agent核心架构与自主决策闭环
05:06
DeepSeek技术架构全景
07:18
Graph RAG强在哪
06:50
hermes Agent
07:09
KV Cache架构与优化
05:26
LambdaMart与RAG架构解析
05:31
LangChain1.2开发流程
05:26
llamaindex架构解析
05:25
RAG检索不准怎么破
08:48
传统IT转型AI
03:27
大模型skill加载架构
04:41
大模型动态脱敏
05:42
企业大模型战略抉择
05:49
企业私有知识库架构
08:23
首字延迟TTFT优化指南
05:28
为什么 MCP 协议能解决大模型间的协同壁垒
05:00
AI Agent工具调用可靠性保障
05:54
AI核心概念工程解析
11:18
copaw技能配置
04:56
copaw演示
05:11
RAG Chunk切分指南
06:50
RAG流程评估全策略
06:58
RAG系统query查询路由机制
07:45
RAG引用溯源方案
05:36
text2SQL vs RAG技术对比
05:32
大模型无限上下文架构
04:55
多Agent系统架构设计
06:32
RAG技术演进流程
06:48
ReAct架构优化详解
05:58
skill的分层设计与渐进式披露
06:51
SKILL与大模型的演进之路
09:06
大模型本地部署全方案
07:34
大模型意应用图识别方案
06:10
面试题-Agent系统如何设计
06:14
面试题-RAG系统性能评估
06:31
企业级知识库Agent架构设计
05:36
十分钟理解AI主流名词
12:35
提示词工程架构解析
06:13
提示词工程与上下文工程有什么区别
05:24
为什么向量数据库如此重要
05:53
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