【吴恩达】全169集（完整版）耗时一个月整理的Vibe Coding课程，从入门到进阶，详细讲解，通俗易懂，适合所有零基础小白学习，学完即可就业！！！
视频来源：DeepLearning.AI
课件代码：评论区自取
本课程我们将学习到：
解决 AI 写代码无规范、项目混乱、新旧代码无法兼容、迭代失控等痛点，完整演示一套标准化 AI 软件开发流水线：从环境初始化、项目章程、功能规范编写，到 AI 自动编码、自动化校验、多轮需求迭代、MVP 交付，最后讲解遗留项目改造、自定义工作流、可替换编码 Agent 底层设计，全程带完整项目实操。
可咨询/1V1技术指导 AI大模型应用开发、Agent智能体开发、AI产品经理（在职赋能、转行就业）
视频选集
（1/58）
【模块1：Vibe Coding】-课程导论（Introduction）
04:26
为什么要采用规范驱动开发？（Why spec-driven development）
04:48
工作流总览（Workflow overview）
03:34
完成环境配置（Setup）
01:55
制定项目总章程（Creating the constitution）
10:13
功能规范编写（Feature specification）
03:04
功能实现（Feature implementation）
01:58
功能验证（Feature validation）
04:01
项目重新规划（Project replanning）
06:33
第二功能开发阶段（The second feature phase）
06:59
最小可行产品（MVP）交付（The MVP）
03:05
遗留代码兼容支持（Legacy support）
04:09
构建你自己的工作流（Build your own workflow）
06:55
编程代理的可替换性（Agent replaceability）
03:32
课程总结（Conclusion）
00:57
【模块2：智能体工作流简介】1-Welcome！
02:04
2-什么是智能体AI？
05:12
3-自主性程度
05:04
4-智能体AI的优势
04:48
5-智能体AI应用
07:41
6-任务分解：识别工作流中的步骤
08:37
7-智能体AI评估（evals）
05:40
8-智能体设计模式
07:06
【模块3：反射设计模式】1-通过反射提升任务输出质量
03:58
2-为什么不直接生成呢？
05:13
3-图表生成工作流程
03:55
4-评估反射的影响
08:17
5-使用外部反馈
04:51
【模块4：工具使用】1-什么是工具？
06:26
2-创建工具
05:46
3-工具语法
05:41
4-代码执行
05:41
5-MCP
05:12
【模块5：构建智能体AI的实用技巧】1-评估（evals）
15:06
2-误差分析与确定后续步骤优先级
09:15
3-更多误差分析示例
05:16
4-组件级评估
03:24
5-如何解决你发现的问题
09:48
6-延迟、成本优化
03:55
7-开发过程总结
04:07
【模块6：高度自主智能体的模式】1-规划工作流
07:11
2-创建和执行LLM计划
02:40
3-结合代码执行的规划
07:12
4-多智能体工作流
09:06
5-多智能体系统的通信模式
04:25
6-结论
02:03
Introduction 介绍
03:11
【模块7：什么是知识图谱】
10:56
2-多智能体系统的架构
09:55
3-1 Google ADK简介 Part1
22:05
3-2 Google ADK简介 Part2
20:06
4-了解用户意图
17:10
5-文件建议
12:44
6-结构化数据的架构建议
29:18
7-非结构化数据的模式建议
16:10
8-1 知识图谱构建 Part1
13:06
8-2 知识图谱构建 Part2
33:04
Conclusion 结束
00:25
【进来许愿】今年年报不收礼，收礼只收...
点击贡献创意>>
顶部