【全85集】吊打付费!当前B站最全最细的Agent智能体开发全套教程!手把手教你打造专属智能体,七天就能从小白到大神!带你从零基础入门到精通实现商业变现!

1.5万
141
2026-08-04 11:50:20
914
212
2034
503
【视频配套籽料、学习路线、GitHub项目、实战案例集、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】 本套教程从零开始讲解,手把手教学,包含Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念、RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署 无论是新手小白,还是有一定编码经验的选手,皆可学习 如果视频对你有用的话请 一键三连【长按点赞】支持一下UP哦,拜托,这对我真的很重要!
学如逆水行舟,不进则退
视频选集
(1/85)
1.【零基础入门Agent学习指南】
02:11
2.什么是LangChain(Agent框架)
09:52
3.Guardrails 安全护栏分类类型
05:27
4.PII敏感信息检测策略及配置参数
22:03
5.AI大模型学习路线和方向
11:46
6.HITL原理及中断决策类型(代码实战)
18:57
7.自定义HITL人工审批实现(代码实战)
11:59
8.自定义Gurardrails安全护栏实现
23:36
9.四层安全护栏架构实现
16:30
10.工业级多 Agent 系统开发全流程方案
02:07
11.Agent(智能体)到底是什么?
08:11
12.Agent是怎么工作的?
16:41
13.工业级Agent应该掌握什么?
02:30
14.Agent开发:得会哪些大模型种类和推理框架
03:44
15.Agent开发:多模态解析大模型代码实战
12:29
16.Agent开发:MCP+Agent
02:47
17.单Agent架构和多Agent架构区别在哪?
06:16
18.多Agent架构:什么叫Agent State?
03:17
19.多Agent架构:如何交接数据
24:25
20.AI大模型核心开发岗位介绍
42:15
21.40 分钟上手!MCP+Agent 开发,打造你的专属智能小秘书课程简介
06:02
22.什么是Agent智能体
03:57
23.创建项目,并准备大模型的环境变量
03:52
24.配置和部署MCP服务端
04:22
25.配置和创建MCP服务端
15:04
26.从MCP客户端获取Tool列表,并创建智能体
04:21
27.运行和测试Agent智能体
14:40
28.开发智能助手的界面并部署Agent
23:27
29.AI大模型学习体系
12:11
30.LangChain的核心特点及使用场景
25:14
31.LLM工具调用与Agent区别
33:43
32.Model模型调用多个工具实现步骤和特别
12:01
33.Agent工作原理及使用流程
14:10
34.DeepAgent项目代码实战流程
22:25
35.基于DeepAgent框架开发智能体小秘书
09:33
36.AI大模型该怎样去学习(1)
34:29
37.RDE与LOOMSTAR总览
04:56
38.自循环系统与沙箱架构
05:41
39.工具调用与NextStep循环
04:51
40.让Agent持续自主工作
04:46
41.DFS与BFS分析需求
09:41
42.MultiAgent任务拆解与提示词
10:51
43.深度分析与问题排查示例
09:51
44.持久循环实现与消息触发
10:21
45.意图分析角色契约与MCP
09:51
46.角色生成与三百Agent设想
10:11
47.上下文机制与三百Agent限制
09:41
48.领域专用Agent与系统提示词
09:31
49.课程服务说明与答疑
10:16
50.端到端跨领域协作与总结
13:51
51.关于AI大模型的选择(必看)
16:50
52.Qwen3大模型私有化部署(一)
21:48
53.Qwen3大模型私有化部署(二)
16:22
54.测试私有化部署的Qwen3
15:25
55.国内外各种大模型的调用(一)
18:30
56.国内外各种大模型的调用(二)
15:52
57.Deepseek-R1-0528大模型的部署和测试
12:22
58.提示词模板(一)
11:39
59.提示词模板(二)ICL技术
17:32
60.聊天和消息占位符
09:56
61.在聊天的提示词模板中用ICL
19:03
62.输出解析和结构化(一)
22:03
63.输出解析和结构化(二)
13:03
64.输出解析和结构化(三)
13:30
65.结构化输出的总结和多模态机器人案例
13:54
66.多模态聊天数字人案例(一)
15:25
67.多模态聊天数字人案例(二)
16:45
68.多模态聊天数字人案例(三)
13:17
69.多模态聊天数字人案例(四)
18:45
70.处理聊天历史记录的摘要(一)
15:57
71.处理聊天历史记录的摘要(二)
15:38
72.处理聊天历史记录的摘要(三)
12:33
73.多模态聊天数字人案例(五)
16:45
74.多模态聊天数字人案例(六)
17:18
75.多模态聊天数字人案例(七)
22:27
76.语音转文字模型
16:33
77.语音转文字模型(二)
10:21
78.多模态和全模态大模型
14:15
79.多模态大模型测试
15:13
80.最后的多模态聊天数字人案例
23:16
81.LCEL语法案例(一)
19:27
82.Embeddings是什么? - 副本
16:00
83.Embeddings是什么?
16:00
84.LCEL语法案例(二)
13:32
85.Embeddings和One-Hot比较
13:29
客服
顶部
赛事库 课堂 2021拜年纪