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2025-12-12 15:02:48
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学如逆水行舟,不进则退
视频选集
(1/56)
1.Dfiy快速入门与私有化部署
15:01
2.Dify搭建个人聊天助手
18:45
3.Dify搭建文本生成应用
02:43
4.Dify搭建Agent智能助手
07:52
5.Dify创建ChatFlow(数据智能查询助手)上
16:26
6.Dify创建ChatFlow(数据智能查询助手)下
15:56
7.Dify创建WorkFlow(数据可视化助手)
27:13
8.大模型开发涉及那些技术栈?
26:04
9.从0到1掌握Dify1.8
04:04
10.什么是Dify1.8
02:19
11.Dify1.8安装
04:30
12.Dify1.8部署
03:13
13.Dify1.8模型供应商
05:41
14.Dify1.8创建我的聊天助手
12:48
15.Dify1.8创建文本生成应用
03:09
16.Dify1.8创建Agent
09:10
17.最新版1LangGraph的介绍
12:09
18.Agent和WorkFlow
18:00
19.安装LangGraph本地服务(一)
14:19
20.安装LangGraph本地服务(二)
15:06
21.启动LangGraph服务器
25:40
22.调用Agent发布的API接口(一)
16:52
23.调用Agent发布的API接口(二)
06:25
24.Tool的定义(一)
16:18
25.Tool的定义(二)
21:19
26.Tool的定义(三)
14:29
27.Qwen3大模型工具调用解析器的错误
21:09
28.解决Qwen3流式输出的问题
14:09
29.根据Rannable对象创建工具
15:06
30.继承BaseTool创建工具
19:32
31.Configurable静态配置(一)
21:01
32.Configurable静态配置(二)
08:47
33.AgentState状态详解(一)
31:09
34.AgentState状态详解(二)
14:38
35.AgentState状态详解(三)
05:12
36.记忆存储的介绍
11:57
37.开发环境下的短期记忆案例
17:49
38.Postgresql实现Agent短期存储
16:59
39.Postgresql实现长期存储
10:10
40.RAG技术原理与RAGFlow项目实操
19:40
41.Naive RAG与langchain实践
12:44
42.高级RAG(一)层次索引,句子窗口,子查询,HyDE
17:10
43.高级RAG(二)提示词压缩,融合,llamainde
14:25
44.模块化RAG(一)顺序模式,条件模式,分支模式
11:37
45.模块化RAG(二)迭代,递归检索,FLARE,Toc
17:55
46.Embedding原理:word2vec、CBOW
16:13
47.Embedding模型训练:llamaindex微调
22:02
48.Embedding模型评估:MRR评测,MTEB评测
20:38
49.Rerank技术原理与实践(一)交叉编码与双编码
15:07
50.Rerank模型微调与实践(二)rankGPT
15:24
51.向量数据库简介与相似性测量:欧式距离,余弦相似度
15:21
52.相似性搜索算法:k-means,肘部法则
18:29
53.向量数据库选型:专用向量数据库,传统数据库支持向量
09:27
54.向量数据库代码示例:chroma与qdrant代码
07:19
55.RAG评估:评估指标,RAGAs,TruLens
22:01
56.RAG行业落地:实践心得,落地经验,业务场景
15:53
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