摘要：在实际开发过程中，免不了涉及到混合编程，比如，对于python这种脚本语言，性能还是有限的，在一些对性能要求高的情景下面，还是需要使用c/c++来完成。
那怎样做呢？我们能使用pybind11作为桥梁，pybind11的优点是对C++ 11支持很好，API比较简单，现在我们就简单记下Pybind11的入门操作。
1. pybind11简介与环境安装
Pybind11 是一个轻量级只包含头文件的库，用于 Python 和 C++ 之间接口转换，可以为现有的 C++ 代码创建 Python 接口绑定。Pybind11 通过 C++ 编译时的自省来推断类型信息，来最大程度地减少传统拓展 Python 模块时繁杂的样板代码， 已经实现了 STL 数据结构、智能指针、类、函数重载、实例方法等到Python的转换，其中函数可以接收和返回自定义数据类型的值、指针或引用。
2. 求和函数
首先，我们编写一个C++源文件，命名为example.cpp。
PYBIND11_MODULE()宏函数将会创建一个函数，在由Python发起import语句时该函数将会被调用。模块名字“example”，由宏的第一个参数指定（千万不能出现引号）。第二个参数"m"，定义了一个py::module的变量。函数py::module::def()生成绑定代码，将add()函数暴露给Python。
我们使用CMake进行编译。首先写一个CMakeLists.txt。
就是CMakeList.txt和example.cpp放在一个目录下面。
会生成example.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so文件。
这个文件就是python可以调用的文件。还是在相同目录下运行python，进入python命令行
3. STL和python内建数据类型的对应关系
在使用python编程时，常使用内建容器作为函数的参数和返回值，python语言的这种特性使我们的程序变得非常灵活和易于理解。那么在使用pybind11封装C++实现的函数的时候，如何保留这一特性呢？本文介绍pybind11实现list和dict作为参数及返回值的方法。
返回vector
写pybind11封装函数
返回struct
写pybind11封装函数
此外：提供一些常用的参考链接
pybind11 — Seamless operability between C++11 and Python
python调用C++之pybind11入门
python调用c++利器–pybind11
基于pybind11实现Python调用c++编写的CV算法–下 （Linux+Cmake）
跟我一起学习pybind11 之一
Passing by value #161
pybind11封装的函数实现内建容器作为参数及返回值
本文分享自华为云社区《混合编程 — python调用C++之pybind11入门》，原文作者：SNHer。
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