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2026-01-03 11:47:43
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课程总结
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来源：https://www.youtube.com
上传日期：20180814
这段视频展示了CodeParade研发的非欧几里得渲染引擎，能打造超现实空间错觉！隧道忽长忽短，房屋暗藏玄机，颠覆你的空间认知。通过几何变形与渲染技术，让实际空间产生放大缩小的魔幻效果。更惊艳的是VR应用潜力——小小房间竟能装下浩瀚虚拟世界！开发者揭秘核心技术：定制着色器+OpenGL渲染，项目已开源GitHub，快来探索这黑科技！
研究生
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【Vue3+DataV大数据可视化平台】2024全新（前端开发/web前端/数据可视化/可视化项目）S0176
1.4万播放
01_项目介绍
02:40
02_vite创建vue3项目环境
06:02
03_vue3常用依赖安装
04:30
04_你的第一个vue3项目
05:42
05_vue-router4的引入
07:51
06_router路由配置定义
07:59
07引入外部文件
06:23
08_引入Datav
07:52
09_DataV组件使用
07:26
10_添加背景图像
06:49
11_全屏容器
07:04
12_布局结构分配
11:35
13_边框组件
08:06
14_装饰组件
05:16
15_胶囊柱图
06:53
16_锥形柱图
07:03
17_项目模块划分
10:09
18_大屏头部标题模块
10:10
19_玫瑰饼状图
08:18
20_玫瑰饼状图配置项
10:30
21_数据情况雷达图
07:28
22_雷达图配置
07:38
23_轮播表
10:48
24_任务完成排行榜
06:08
25_复用图表组件
11:05
26_第三个模块布局结构划分
05:19
27_百分比环及配置
13:14
28_字体图标的引入
05:53
29_胶囊柱图及配置
08:12
30_圆角水位图
06:20
31_第二行主体结构
05:09
32_柱状图
09:06
33_柱状图配置项
15:07
34_添加折线图
10:52
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【Unity教程】零基础带你从小白到超神
314.1万播放
01.游戏引擎是啥玩意？
16:48
02.Unity，请说出你的优势
15:39
02.5.课程详细介绍
09:03
03.动起来，下载与安装
12:55
04.你好，编辑器
16:33
05.迈出第一步，创建游戏物体
13:22
06.初中就学过？记录位置的坐标系
11:25
07.迟早用熟，对物体的基本操作
12:02
08.高大上了！快来导入游戏模型
11:40
09.没有资源？商店对你说NO
13:36
10.有山有路有悬崖？来创建个地形吧
19:02
11.有树有草有海洋？为地形化个妆吧
12:04
12.游戏的灵魂，脚本组件
10:30
13.玩转脚本组件
11:44
14.尽职的一生，了解脚本的生命周期
13:06
15.不能插队！脚本的执行顺序问题
10:48
16.别搞错了，给游戏物体做个标记
11:15
17.不用怕，向量很简单
10:56
18.向量的运算及意义
15:41
19.复制复制复制，预制体与变体
20:46
20.即是位置，也是方向，Vector3的使用
15:12
21.方向的描述，欧拉角与四元数
07:20
22.报错啦！别急，Debug来帮你
09:29
23.动态修改物体属性？物体类的使用
24:06
24.理解了才好用，游戏时间的使用
08:21
25.路径权限要理清，Application很重要
11:34
26.需要切换场景？场景类你一定要了解
18:09
27.异步加载场景并获取进度
17:20
28.位置旋转缩放来聚齐，了解Transform
22:00
29.电脑游戏操作方式？键盘鼠标来报道
08:05
30.操作需要兼容与过度？虚拟轴的使用
12:16
31.手机平板要触屏？触摸方法使用
07:20
32.红的绿的蓝的，巧用灯光与烘焙
18:44
33.做个好导演，选择合适的摄像机
20:02
34.让游戏的灵魂升华，添加声音吧
17:40
35.在游戏中看电视？视频播放
05:56
36.让角色动起来！角色控制器的使用
09:20
37.模拟现实！给物体添加重力
09:25
38.篮球碰到地面？碰撞的产生与监听
14:03
39.踩到机关触发陷阱！触发与碰撞区别
16:47
40.铰链、弹簧，特殊的物理关节
12:37
41.冰面与地面，物理材质的影响
10:37
42.游戏中的红外线，射线检测
13:20
43.可以了解下，粒子系统的基本使用
15:15
44.绘制一个彩色线条和拖尾吧
14:05
45.为游戏物体制作简单的动画吧(Animation)
12:47
46.为游戏物体制作简单的动画吧(Animator)
11:25
47.让角色动起来！角色动画的使用
18:51
48.使用按键来控制角色运动吧
17:08
49.动画不按理想来？剪辑的常用设置
08:37
50.角色挥拳要特效？曲线和帧事件的使用
11:24
51.走路？跑步？连走带跑？混合动画
08:30
52.动画太多怎么办？别急，分个层
10:14
52.视频动捕方案
09:55
53.你走哪，我指哪，反向动力学
10:42
54.给地面涂上颜色，导航网格的使用
14:13
55.让导航动起来吧
10:16
56.网格链接与动态障碍物
12:42
57.导航区域
09:16
58.想绘UI？先准备一张画布
15:53
59.UI基础，锚点和轴心点
22:21
60.游戏中的文字，文本的使用
09:10
61.点击它！按钮的使用
12:24
62.输入账号和密码？文本框的使用
09:03
63.选择你的国籍吧！选项与下拉框的使用
12:47
64.动起来，滚动条与滚动视图的使用
12:51
65.界面内容太乱了！面板的使用
07:59
66.布局麻烦？常用的UI组件来帮你
14:06
67.课程进阶
06:55
1.2万播放
138.8万播放
最新Python的web开发全家桶（django+前端+数据库）
170.1万播放
00 课程介绍
01:19
01 前端引入和HTML标签
01:05:37
02 HTML-超链接和div
07:29
03 HTML-图片
11:46
04 HTML-表格和列表等
19:23
05 HTML-表单标签
34:01
06 HTML-form表单和提交
46:59
07 HTML-案例
30:09
08 CSS-初识入门
01:13:46
09 CSS-常见样式和案例
54:15
10 CSS-样式和小米商城
01:09:25
11 CSS-案例：小米商城新品部分
52:21
12 CSS-边框和背景色
55:44
13 BootSrap-初体验
17:33
14 BootSrap-导航
08:27
15 BootSrap-博客案例
25:21
16 BootSrap-登录案例
33:47
17 BootSrap-后台管理案例
21:55
18 BootSrap-总结和JavaScript引入
37:53
19 JavaScript-基础
50:55
20 JavaScript-常见类型和事件
57:09
21 JavaScript-知识总结和回顾
01:22:54
22 jQuery-选择器和菜单案例
47:14
23 jQuery-表格和页面整合
56:09
24 前端总结
32:52
25 MySQL-概述和引入
41:01
26 MySQL-逐步安装
01:41:22
27 MySQL-数据库管理
29:32
28 MySQL-表相关语句
01:13:56
29 MySQL-常见SQL和Python案例
01:23:20
30 案例：Flask+前端+MySQL整合
57:03
1-1 django的安装
05:23
1-2 创建项目（命令）
07:58
1-3 创建项目（pycharm）
06:28
1-4 对比两种方式
04:01
1-5 默认文件介绍
06:22
1-6 app的创建和说明
09:03
1-7 启动运行django
10:24
1-8 模板和静态文件
31:30
1-9 django的模板语法
35:40
1-10 请求和响应
38:05
1-11 orm-连接MySQL的模块
09:30
1-12 orm-创建数据库
05:03
1-13 orm-连接mysql的配置
04:15
1-14 orm-类创建表
10:52
1-15 orm-创建和修改表结构
09:27
1-16 orm-增删改查
19:57
1-17 案例：用户管理
47:41
2-1 今日概要
01:26
2-2 创建项目和app
05:03
2-3 表结构的创建
35:02
2-4 生成数据库
06:45
2-5 部门列表展示
19:39
2-6 部门-数据库数据
04:41
2-8 部门-添加页面
10:37
2-9 部门-添加
05:02
2-10 部门-删除
03:13
2-11 部门-编辑
18:21
2-12 模板的继承
16:38
2-13 用户-列表
37:58
2-14 用户-添加（原始方法）
21:34
2-15 Form和ModelForm
21:15
2-16 用户-添加（ModelForm）
31:11
2-17 用户-添加和错误提示
17:34
3-1 今日概要和编辑页面
14:06
3-2 提交笔记和删除
11:48
3-3 靓号管理-表结构和数据
15:40
3-4 靓号管理-查看
11:07
3-5 靓号管理-准备提交
14:54
3-6 靓号管理-添加
05:29
3-7 靓号管理-编辑和删除
20:38
3-8 靓号管理-搜索
25:58
3-9 靓号管理-分页
48:45
3-10 分页组件的封装
45:45
3-11 时间选择组件
10:08
3-12 BootStrap样式父类
18:54
4-1 今日概要
04:51
4-2 管理员-列表
10:20
4-3 管理员-添加（确认密码）
26:26
4-4 管理员-编辑
11:38
4-5 管理员-删除和重置密码
13:42
4-6 用户认证-Cookie和Session
15:31
4-7 用户认证-基本实现
38:28
4-8 用户认证-中间件处理
40:43
4-9 用户认证-注销
09:17
4-10 图片验证码（显示）
23:53
4-11 图片验证码（校验）
15:50
4-12 初识ajax
01:18:57
5-1 内容回顾和功能的梳理
39:39
5-2 订单-表结构的设计
18:51
5-3 订单-ajax添加（对话框）
27:20
5-4 订单-ajax数据提交
30:15
5-5 订单-ajax删除（对话框）
24:02
5-6 订单-编辑
33:46
5-7 订单-对话框逻辑调整
19:12
5-8 数据统计-柱状图
42:56
5-9 数据统计-饼图和折线图
36:03
5-10 文件的上传
14:24
5-11 上传Excel和Form上传
55:12
5-12 ModelForm上传案例
36:36
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【授权】李宏毅2023春机器学习课程
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(正课)机器学习 2023 规则说明
40:58
(正课)【生成式AI】ChatGPT原理剖析(1_3)-对 ChatGPT 的常见误解
19:59
(正课)【生成式AI】ChatGPT原理剖析(2_3)-预训练 (Pre-train)
26:24
(正课)【生成式AI】ChatGPT原理剖析(3_3)-ChatGPT 所带来的研究问题
13:22
(正课)【生成式AI】用 ChatGPT 和Midjourney来玩文字冒险游戏
20:16
(延申)ChatGPT(可能)是怎么炼成的-GPT社会化的过程
17:55
(选修)Regression - Case Study
01:18:36
(选修)Classification
01:09:41
(选修)Logistic Regression
01:07:14
(作业)Colab Tutorial (introduction + demo)
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(作业)PyTorch Tutorial (introduction + documentation)
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(作业)Homework 1 (introduction + sample code)
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(正课)【生成式AI】快速了解机器学习基本原理 (1_2) (已经略懂机器学习的同学可以跳过这段)
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(正课)【生成式AI】快速了解机器学习基本原理 (2_2) (已经略懂机器学习的同学可以跳过这段)
15:13
(正课)【生成式AI】生成式学习的两种策略：要各个击破，还是要一次到位
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(正课)【生成式AI】能够使用工具的AI：New Bing, WebGPT, Toolformer
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(延申)Brief Introduction of Deep Learning
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(延申)Gradient Descent
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(延申)Backpropagation
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(选修)卷积神经网络
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(选修)自注意力机制 (Self-attention) (下)
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(作业)HW2 - Multi-class Classification- Framewise Phoneme Prediction from S
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(正课)【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (1_3)
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(正课)【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (2_3)
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(正课)【生成式AI】Finetuning vs. Prompting：对于大型语言模型的不同期待所衍生的两类使用方式 (3_3)
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(延申)自督导式学习 (Self-supervised Learning) (二) – BERT简介
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(延申)自督导式学习 (Self-supervised Learning) (四) – GPT的野望
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(作业)HW3 - CNN- Image Classification
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(正课)大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (1_3)：大模型的顿悟时刻
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(正课)大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (2_3)：到底要多少资料才够
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(正课)大模型 + 大资料 = 神奇结果？ (3_3)：另辟蹊径 — KNNLM
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(正课)GPT-4 来了! GPT-4 这次有什么神奇的能力呢？
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(作业)Homework 4
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(正课)速览图像生成常见模型
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(正课)浅谈图像生成模型 Diffusion Model 原理
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(正课)Stable Diffusion、DALL-E、Imagen 背后共同的套路
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(延申)Unsupervised Learning - Deep Generative Model (Part II)
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(延申)Flow-based Generative Model_2
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(延申)GAN Lecture 1 (2018)- Introduction
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(作业)homework 5
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(作业)homework 6
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(正课)Diffusion Model 原理剖析 (1_4) (optional)
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(正课)Diffusion Model 原理剖析 (2_4) (optional)
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(正课)Diffusion Model 原理剖析 (3_4) (optional)
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(正课)Diffusion Model 原理剖析 (4_4) (optional)
17:48
(正课)【生成式AI】穷人如何低资源复刻自己的 ChatGPT
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(正课)【生成式AI】让 AI 村民组成虚拟村庄会发生什么事？
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(作业)homework 7
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(正课)【生成式AI】大型语言模型的应用
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(作业)Homework 8
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(作业)Homework 9
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(正课)语音基石模型 (1_2)
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(正课)语音基石模型 (2_2)
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(作业)Homework 10
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(正课)用语言模型來解释语言模型 (上)
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(正课)用语言模型來解释语言模型 (下)
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(正课)让 AI 做计划然后自己运行自己
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(正课)FrugalGPT- 来看看穷人怎么用省钱的方式来使用 ChatGPT(上)
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(正课)FrugalGPT- 来看看穷人怎么用省钱的方式来使用 ChatGPT(上)
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(作业)Homework 11
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(作业)Homework 12
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(作业)Homework13 - Network Compression
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(作业)Homework14 - Life-long Learning
17:56
(作业)Homework15 - Meta Learning
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Pandas数据分析从入门到实战
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什么是Pandas
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Pandas怎样读取数据
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Pandas的数据结构DataFrame和Series
08:15
Pandas查询数据的5种方法
09:55
Pandas怎样新增数据列
07:11
Pandas的数据统计函数
06:06
Pandas对缺失值的处理
07:02
Pandas的SettingWithCopyWarning报警
04:57
Pandas怎样对数据进行排序
03:28
Pandas字符串处理
07:17
Pandas的axis参数怎么理解
06:19
Pandas的索引index有什么用途
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Pandas怎样实现数据的Merge
12:54
Panda实现数据Concat合并
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Pandas批量拆分与合并Excel文件
11:17
Pandas怎样实现分组数据统计
09:47
怎样使用Pandas的分层索引MultiIndex
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怎样使用Pandas的map-apply-applymap数据转换函数
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Pandas怎样实现groupby每个分组的apply
09:13
Pandas使用stack和pivot实现数据透视
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Pandas使用apply函数给表格同时添加多列
06:07
Pandas怎样新增数据列V2
13:06
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强烈推荐！信阳师大MATLAB科学计算全套教程！全140集入门基础到进阶！数学/数据/微分方程/方差/回归/多元统计/预测模型/神经网络
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1.MATLAB简介
32:26
2.1.2.1案例-蹦级运动员-符号运算求解
56:48
3.1.2.2案例-蹦级运动员-符号解析解-补充说明
11:18
4.1.2.3 案例：蹦级运动员-数值解法
44:45
5.1.3 MATLAB基本使用方法
48:02
6.1.4-1 MATLAB数学运算
54:50
7.1.4-2 MATLAB数学运算
01:14:45
8.1.5 脚本文件与函数文件
07:11
9.2.1 MATLAB数组定义与创建
01:07:16
10.2.2数组操作方法
36:42
11.2.3 MATLAB处理向量
39:24
12.2.4-1 矩阵分析与处理
43:10
13.2.4-2 矩阵分析与处理
36:00
14.2.5 矩阵分解
25:47
15.2.6 矩阵方程的MATLAB求解
31:52
16.3.1 多项式的表示与运算
33:14
17.3.2 数据拟合
58:05
18.3.3 一维数据插值
56:53
19.3.4 高维数据插值
47:03
20.4.1 函数的表示
29:34
21.4.2 函数图像的绘制
19:16
22.4.3 函数极值
58:31
23.4.4 函数求解
36:01
24.4.5-1数值积分
35:26
25.4.5-2数值积分
54:01
26.4.5-3数值积分
42:56
27.4.5-4数值积分
50:38
28.5.1 显示微分方程
01:09:12
29.5.2 完全隐式微分方程
41:50
30.5.3 代数微分方程
42:36
31.5.4 延迟（时滞）微分方程
50:14
32.5.5 微分方程边值问题
33:48
33.6.1-1 线性规划
40:49
34.6.1-2 线性规划
29:20
35.6.2 二次规划
25:59
36.6.3-1混合整数线性规划问题
01:01:19
37.6.3-2混合整数非线性规划问题
41:10
38.6.4-1 非线性规划问题
42:34
39.6.4-2 非线性规划问题
22:17
40.6.6 多目标规划
57:37
41.6.7 极小化极大问题
55:55
42.6.8 线性约束最小二乘问题
29:23
43.6.10 智能优化算法
45:29
44.7.1 符号运算简介与符号定义
01:03:54
45.7.2 符号表达式化简与替换
49:14
46.7.3 符号函数图形绘制
38:44
47.7.4 符号表达式求极限
21:30
48.7.5 符号微分
57:21
49.7.6 符号积分
56:04
50.7.7 级数求和与泰勒展式
13:57
51.7.8 代数方程与微分方程符号求解
01:03:50
52.8.1-1 Line二维线图
57:25
53.8.1-2 Line二维线图
48:59
54.8.2 二维bar图
52:19
55.8.3 二维area图
48:27
56.8.4 二维direction图
19:39
57.8.5 二维radial图
33:26
58.8.6 二维scatter图
27:25
59.8.7-1 三维图像绘制
54:52
60.8.7-2 三维图像绘制
20:01
61.8.8 三维图形的控制
01:01:58
62.9.1 M文件
48:26
63.9.2-1 控制程序的输入与输出
34:31
64.9.2-2 条件结构
55:41
65.9.2-3 循环结构
38:57
66.9.3 程序调试的方法
43:54
67.9.4-1 算法举例—牛顿迭代法
57:41
68.9.4-2 算法举例—雅可比迭代法迭代法
42:54
69.9.4-3 算法举例—LU分解法
49:38
70.9.4-4 算法举例—牛顿科特斯积分法
38:59
71.9.4-5 算法举例—4阶龙格库塔公式
53:31
72.10.1 随机数的产生
43:05
73.10.2 随机变量的概率密度计算
27:15
74.10.3 随机变量的累积概率值(分布函数值)
32:39
75.10.4 专用逆累积分布函数
17:51
76.10.5-1 随机变量的数字特征
40:51
77.10.5-2 随机变量的数字特征
28:02
78.10.6-1 统计作图
59:26
79.10.6-2 统计作图
26:04
80.10.7-1 参数估计
01:01:12
81.10.7-2 非参数估计
51:08
82.10.8-1 假设检验 - 正态总体参数检验
57:34
83.10.8-2 假设检验 - 非参数检验
50:26
84.10.8-3 假设检验 - 分布的拟合与检验
45:37
进阶1.11.1-1 单因素方差分析
01:05:09
2.11.1-2 双因素方差一元分析
46:26
3.11.1-3 多因素方差分析与单因素多元方差分析
45:11
4.11.2 非参数方差分析
35:09
5.11.3 一元线性回归fitlm-回归诊断
59:42
6.11.3 一元线性回归-残差分析+regress
44:58
7.11.4-1 多元线性回归 - fitlm
01:02:08
8.11.4-2 regress和广义线性回归
32:52
9.11.5 非线性回归
59:12
10.11.6 逐步、稳健回归和其他回归方法
55:35
11.11.7 逻辑回归 - fitglm
56:18
12.11.7 梯度下降法
01:02:14
13.11.7 梯度下降法案例调试
37:29
14.12.1-1主成分分析原理介绍
57:27
15.12.1-2 主成分析模型及matlab编程实现
01:03:42
16.12.1-3 主成分分析案例讲解
51:48
17.12.2-1 因子分析原理介绍
45:22
18.12.2-2 因子分析matlab案例求解
57:36
19.12.3-1 判别分析 - 多总体协方差矩阵相等检验
01:05:33
20.12.3-2 判别分析 - 多个总体距离判别MATLAB编码实现
58:01
21.12.3-3 判别分析 - 距离判别准则的评价
51:41
22.12.3-4 判别分析 - 距离判别函数classify
25:48
23.12.3-5 判别分析 - 贝叶斯判别原理和求解
45:27
24.12.3-6 判别分析 - 贝叶斯判别fitcnb函数
42:42
25.12.3-7 判别分析 - fisher判别分析原理
59:02
26.12.3-8 判别分析 - fisher判别分析二分类代码实现
46:35
27.12.3-9 判别分析 - fisher判别分析多分类代码实现
59:14
28.12.3-10 判别分析 - fitcdiscr
10:49
29.12.4-1 聚类分析 - 原理 + 谱系聚类函数介绍
01:00:58
30.12.4-2 聚类分析 - 谱系聚类案例讲解
57:56
31.12.4-3 聚类分析 - kmeans聚类
01:03:52
32.12.5-1 典型相关分析原理和matlab程序设计
01:06:40
33.12.5-2 典型相关分析 - 案例求解分析
51:51
34.12.6 对应分析
45:40
35.13.1-1 灰色预测 - GM(1,1)原理和MATLAB编程实现
01:04:42
36.13.1-2 灰色预测 - GM(1,1)求解、残差模型和改进
49:51
37.13.1-3 灰色预测 - GM(1,N)
41:21
38.13.1-4 灰色预测 - Verhulst模型
36:35
39.13.2-1 移动平均与指数平滑法 - 移动平均原理和实现
50:26
40.13.2-2 移动平均与指数平滑法 - 移动平均MATLAB实现
56:16
41.13.2-3 布朗单参数指数平滑法原理和MATLAB实现
52:01
42.13.2-4 Holt-Winters指数平滑法原理和MATLAB实现
01:03:48
44.14.1-2 机器学习 - 人工神经元、神经网络
16:36
45.14.2-1 单层神经网络 - 原理分析+SGD实现
56:00
46.14.2-2 单层神经网络 - 批量梯度下降实现 +线性可分 案例
35:44
47.14.3-1 多层神经网络 -BPNN 原理
49:24
48.14.3-2 多层神经网络 - BP算法MATLAB实现和案例分析
01:01:12
49.14.3-3 多层神经网络 - 2隐藏层实现+动量法+交叉熵函数
48:48
50.14.3-4 多层神经网络 - 自带工具箱函数
59:42
51.14.4 神经网络及其分类
01:10:45
52.14.5-1 深度学习 - 概述 + ReLU自适应多隐层算法实现
56:19
53.14.5-2 深度学习 - ReLU+Dropout自适应多隐层算法实现
38:36
54.14.6-1 卷积神经网络 - 原理简介
46:05
55.14.6-2 卷积神经网络 - 卷积、池化、网络训练算法实现
52:45
56.14.6-3 卷积神经网络 - CNN算法实现和调试
45:02
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